【摘要】：心音是評(píng)價(jià)人體心臟功能的重要生理信號(hào)之一,分析心音信號(hào)特征對(duì)心臟疾病的早期診斷和治療具有重要意義。分別采用希爾伯特黃變換、歸一化香農(nóng)能量以及維奧拉積分方法提取心音信號(hào)的特征包絡(luò),并針對(duì)維奧拉積分法存在的不足,結(jié)合香農(nóng)能量方法可抑制高、低強(qiáng)度信號(hào)的特性,提出了一種改進(jìn)的心音信號(hào)特征包絡(luò)提取方法,最后采用閾值法實(shí)現(xiàn)了對(duì)心音信號(hào)的分段。采用改進(jìn)的維奧拉積分方法對(duì)55例心音信號(hào)提取特征包絡(luò)并進(jìn)行分段處理,經(jīng)驗(yàn)證該方法能有效的提取心音信號(hào)特征包絡(luò),對(duì)正常信號(hào)分段正確率達(dá)到了100%,異常信號(hào)分段正確率平均達(dá)到了95.32%,適合于心音信號(hào)分段。
[Abstract]:Heart sound is one of the important physiological signals to evaluate human heart function. It is of great significance to analyze the characteristics of heart sound signal for early diagnosis and treatment of heart disease. Hilbert-Huang transform, normalized Shannon energy and Viola integral were used to extract the characteristic envelope of heart sound signal, respectively. In view of the shortcomings of Viola integration method, the characteristics of high and low intensity signal could be restrained by combining Shannon energy method. An improved method for feature envelope extraction of heart sound signal is proposed. Finally, the segmentation of heart sound signal is realized by threshold method. The improved Viola integral method is used to extract the characteristic envelope of heart sound signal in 55 cases and to deal with it in sections. It is proved that the method can extract the characteristic envelope of heart sound signal effectively, and the correct segmentation rate of normal signal is 100%. The average correct rate of abnormal signal segmentation is 95.32, which is suitable for heart sound segmentation.
【作者單位】： 重慶大學(xué)生物工程學(xué)院重慶市醫(yī)療電子工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31570003)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：R540.4;TN911.7

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本文編號(hào)：2400834