【摘要】：現(xiàn)有的Ad Hoc網絡分群算法大多對網絡的穩(wěn)定性考慮不足,在實際場景中難以應用。從已有分群技術出發(fā),對三種分群算法進行比較分析,在模糊聚類的基礎上,設計了Packet數(shù)據(jù)包和定時器,并利用隸屬度的概念,提出了一種新型CABF(Clustering Algorithm Based FCM)分群算法。仿真結果表明,該算法與最小ID算法、WCA算法、LEACH算法相比,具有更好的穩(wěn)定性。
[Abstract]:Most of the existing clustering algorithms of Ad Hoc network have insufficient consideration for the stability of the network, so it is difficult to apply in practical scenarios. Based on the existing clustering techniques, three clustering algorithms are compared and analyzed. On the basis of fuzzy clustering, Packet packets and timers are designed, and a new CABF (Clustering Algorithm Based FCM) clustering algorithm is proposed by using the concept of membership degree. Simulation results show that the proposed algorithm is more stable than the minimum ID algorithm, WCA algorithm and LEACH algorithm.
【作者單位】： 西安郵電大學計算機學院;
【分類號】：TN929.5

【參考文獻】

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