基于單極化SAR圖像的艦船目標(biāo)檢測(cè)與分類(lèi)方法
[Abstract]:SAR is an active microwave imaging sensor, which has the capability of all-weather, all-weather and high-resolution earth observation, and is widely used in ocean ship target detection and classification. With the development of SAR imaging technology, the resolution of SAR images is getting higher and higher, and the amount of data is more and more large. It is of great significance to study robust and efficient detection and classification of marine ship targets in military and civil fields. This paper summarizes the existing ship target detection and classification methods for unipolar SAR images, analyzes the characteristics and existing problems of various methods, and looks forward to the development trend of ship target detection and classification methods in SAR images in the future.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61771362)
【分類(lèi)號(hào)】:TN957.52
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本文編號(hào):2396010
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