【摘要】：為了研究心理聲學(xué)在語聲增強方面的應(yīng)用,本文提出了一種基于等效矩陣帶寬(ERB)尺度劃分的多子帶語聲信號抗噪譜減算法。此算法根據(jù)ERB尺度將帶噪信號的頻譜劃分成多個子帶,然后再根據(jù)每個子帶的分段信噪比以及心理聲學(xué)掩蔽原則分別計算每個子帶的譜減參數(shù),最后在每個子帶中分別進行譜減算法處理。實驗結(jié)果表明,應(yīng)用新算法所獲得的語聲增強結(jié)果在信噪比、IS失真以及PESQ方面均優(yōu)于之前提出的多子帶語聲信號抗噪譜減算法。
[Abstract]:In order to study the application of psychoacoustics in speech enhancement, an anti-noise-spectrum de-noising algorithm for multi-subband acoustic signals based on (ERB) scale partition of equivalent matrix bandwidth is proposed in this paper. According to the ERB scale, the spectrum of the noisy signal is divided into several sub-bands, and then the spectral subtractive parameters of each sub-band are calculated according to the segmented signal-to-noise ratio of each sub-band and the principle of psychoacoustic masking. Finally, spectral subtraction algorithm is used in each subband. The experimental results show that the proposed algorithm is superior to the previous algorithm in signal to noise ratio (SNR), IS distortion and PESQ.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省科技項目(BE2014139)
【分類號】：TN912.35

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本文編號：2391377