【摘要】：針對多徑信道下因多徑衰落造成軟擴(kuò)頻信號偽碼周期難以估計的問題,提出了一種基于二次功率譜的多徑軟擴(kuò)頻信號偽碼周期盲估計方法。首先,將一般的單徑軟擴(kuò)頻信號擴(kuò)展到多徑模型;然后,在多徑軟擴(kuò)頻信號模型的基礎(chǔ)上計算信號的一次功率譜;其次,將求出的一次功率譜作為輸入信號計算信號的二次功率譜,理論分析表明信號的二次功率譜在偽碼周期整數(shù)倍處將會出現(xiàn)峰值譜線;最后,通過檢測峰值譜線間的間距就可以實現(xiàn)多徑軟擴(kuò)頻信號的偽碼周期估計。通過仿真實驗表明,在偽碼周期估計正確率為100%、偽碼序列長度為127位和255位時,所提方法比時域相關(guān)法提高信噪比約1 d B和2 d B;在同一對比條件下,所需要的平均累加次數(shù)均少于時域相關(guān)法。實驗結(jié)果表明,所提方法對偽碼周期進(jìn)行估計,在減少計算量的同時,還提高了估計的正確率。
[Abstract]:In order to solve the problem that the pseudo code period of soft spread spectrum signals is difficult to estimate due to multipath fading in multipath channels, a blind pseudo code period estimation method for soft spread spectrum signals based on secondary power spectrum is proposed. Firstly, the general single path soft spread spectrum signal is extended to the multipath model, then the primary power spectrum of the signal is calculated on the basis of the multipath soft spread spectrum signal model. Secondly, the obtained primary power spectrum is used as the quadratic power spectrum of the input signal to calculate the signal. The theoretical analysis shows that the peak power spectrum of the signal will appear at the integer times of the pseudo-code period. Finally, the pseudo code period estimation of multipath soft spread spectrum signals can be realized by detecting the spacing between peak spectral lines. The simulation results show that the proposed method can improve the SNR of 1 dB and 2 dB compared with the time domain correlation method when the accuracy rate of pseudo code period estimation is 100 bits and the length of pseudo code sequence is 127 bits and 255 bits. Under the same contrast condition, the average accumulative times required are less than the time domain correlation method. The experimental results show that the proposed method not only reduces the computational complexity but also improves the accuracy of the estimation.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)信號與信息處理重慶市重點(diǎn)實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61671095,61371164) 信號與信息處理重慶市市級重點(diǎn)實驗室建設(shè)項目(CSTC2009CA2003) 重慶市教育委員會科研項目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)~~
【分類號】：TN914.42

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本文編號：2385003