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基于高階累積量的二次雷達應(yīng)答信號特征分析

發(fā)布時間:2018-12-12 13:44
【摘要】:二次監(jiān)視雷達應(yīng)答信號混擾將導(dǎo)致解碼錯誤,在解碼前需進行有效分離。信號的高階累積量被廣泛應(yīng)用于盲分離算法,主要利用了信號的非高斯性。建立二次雷達應(yīng)答信號模型,進而根據(jù)其零恒模特性分析高階累積量特征,得到其三至五階累積量近似為零,表明二次雷達應(yīng)答信號具有高斯特征。對獨立成分分析算法、投影算法等分選算法的性能進行了分析比較。仿真結(jié)果表明,基于高階累積量的盲分離算法不適用于二次雷達應(yīng)答信號分選。
[Abstract]:Second surveillance radar response signal mixing will lead to decoding errors, before decoding the need for effective separation. The high order cumulant of signal is widely used in blind separation algorithm, which mainly uses the non-Gao Si of signal. The model of the secondary radar response signal is established and the characteristics of the higher-order cumulant are analyzed according to its zero-constant mode. The third-to fifth-order cumulant is approximately zero, which indicates that the secondary radar response signal has Gao Si characteristics. The performance of the independent component analysis (ICA) algorithm and the projection algorithm are analyzed and compared. Simulation results show that the blind separation algorithm based on high order cumulant is not suitable for secondary radar response signal sorting.
【作者單位】: 電子工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61201379) 安徽省自然科學(xué)基金資助項目(120805QF103)
【分類號】:TN957.51

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本文編號:2374680

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