基于局部最優(yōu)匹配的斜視SAR子孔徑成像算法
[Abstract]:Squint synthetic Aperture Radar (Synthetic Aperture Radar,SAR) is able to observe the front or rear side of the radar platform, which greatly increases the range and flexibility of radar detection. This paper presents an imaging algorithm based on local optimal matching criterion for squint SAR subaperture imaging. When constructing the corresponding range migration correction, twice range compression and azimuth compensation function for a certain azimuth frequency, the algorithm is based on the criterion of "getting the best match at the point at the azimuth frequency". Different from the traditional method, the criterion of "obtaining the best matching of the azimuth center" can avoid the mismatch of the target far away from the azimuth center, and improve the focusing effect of the edge region of the azimuth effectively. The effectiveness of the algorithm is verified by point target simulation.
【作者單位】: 北京理工大學光電學院;北京理工大學信息與電子學院;
【分類號】:TN957.52
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,本文編號:2373024
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