【摘要】：斜視合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)能夠?qū)走_(dá)平臺(tái)的側(cè)前或側(cè)后方區(qū)域進(jìn)行觀測(cè),極大地增加了雷達(dá)的探測(cè)范圍和靈活性。針對(duì)斜視SAR子孔徑成像,該文提出一種基于局部最優(yōu)匹配準(zhǔn)則的成像算法。該算法在針對(duì)某方位頻率構(gòu)造對(duì)應(yīng)的距離徙動(dòng)校正、2次距離壓縮以及方位補(bǔ)償函數(shù)時(shí),以"位于該方位頻率處的點(diǎn)目標(biāo)得到最佳匹配"為準(zhǔn)則,不同于傳統(tǒng)方法的以"方位中心點(diǎn)獲得最佳匹配"為準(zhǔn)則,從而能夠避免距離方位中心較遠(yuǎn)的目標(biāo)的失配,有效地改善了方位邊緣區(qū)域的聚焦效果。文中通過(guò)點(diǎn)目標(biāo)仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:Squint synthetic Aperture Radar (Synthetic Aperture Radar,SAR) is able to observe the front or rear side of the radar platform, which greatly increases the range and flexibility of radar detection. This paper presents an imaging algorithm based on local optimal matching criterion for squint SAR subaperture imaging. When constructing the corresponding range migration correction, twice range compression and azimuth compensation function for a certain azimuth frequency, the algorithm is based on the criterion of "getting the best match at the point at the azimuth frequency". Different from the traditional method, the criterion of "obtaining the best matching of the azimuth center" can avoid the mismatch of the target far away from the azimuth center, and improve the focusing effect of the edge region of the azimuth effectively. The effectiveness of the algorithm is verified by point target simulation.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)光電學(xué)院;北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN957.52

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姚迪;劉峰;龍騰;;機(jī)載合成孔徑雷達(dá)子孔徑實(shí)時(shí)處理方法研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2006年10期

2 雷萬(wàn)明;徐鋒;姜毅;;基于子孔徑方法的機(jī)載SAR實(shí)時(shí)處理[J];現(xiàn)代雷達(dá);2008年11期

3 王海江;皮亦鳴;楊曉波;;極化SAR圖像中基于子孔徑分析的兩種非平穩(wěn)目標(biāo)檢測(cè)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2012年03期

4 王海江;皮亦鳴;;基于子孔徑分析的極化SAR圖像非平穩(wěn)目標(biāo)檢測(cè)[J];遙感信息;2008年04期

5 佟凡,趙永波;基于子孔徑進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)仰角估計(jì)的改進(jìn)算法[J];火控雷達(dá)技術(shù);2005年01期

6 方學(xué)立,梁甸農(nóng),董臻;一種新的FOPEN UWBSAR目標(biāo)檢測(cè)方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年11期

7 王海江;皮亦鳴;;極化分解與子孔徑分析相結(jié)合的極化SAR圖像分類[J];光電工程;2009年10期

8 麻麗香;王巖飛;張冰塵;汪沛;;基于子孔徑進(jìn)行InSAR橫滾補(bǔ)償?shù)膮?shù)選擇研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2008年02期

9 周紅;婁軍;黃曉濤;常玉林;周智敏;;基于子孔徑圖像的低頻SAR多通道均衡方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

10 劉書(shū)君;袁運(yùn)能;毛士藝;;基于單通道SAR多子孔徑空頻處理的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 沈晶;楊學(xué)志;;基于邊緣保持分水嶺算法的SAR海冰圖像分割[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 郝衛(wèi)東;熊鄴;曲蘭英;周志麗;;一種降低手機(jī)SAR的設(shè)計(jì)[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（下）[C];2009年

3 李飛;張濤;;環(huán)掃成像[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2009年

4 方勇;;綜合多視角SAR圖像改正遮蔽區(qū)試驗(yàn)[A];第十三屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2001年

5 于明成;許稼;彭應(yīng)寧;;SAR多普勒中心快速解模糊的新方法[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

6 戴爾燕;金亞秋;;多軌道飛行全極化SAR圖像對(duì)目標(biāo)的立體重構(gòu)[A];第二屆微波遙感技術(shù)研討會(huì)摘要全集[C];2006年

7 錢方明;鞏丹超;劉薇;;SAR圖像邊緣特征提取方法研究[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

8 鄧黽;吳彥鴻;;雙站合成孔徑雷達(dá)ωk成像算法研究[A];全國(guó)第五屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？�(第一冊(cè))[C];2011年

9 孫偉順;計(jì)科峰;朱俊;粟毅;;典型軍用目標(biāo)SAR圖像預(yù)估[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

10 張?jiān)?趙昕;姜義成;;艦船目標(biāo)的分?jǐn)?shù)階自相關(guān)瞬時(shí)成像算法研究[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 周紅;基于子帶子孔徑的低頻SAR成像及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 張雙喜;高分辨寬測(cè)繪帶多通道SAR和動(dòng)目標(biāo)成像理論與方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 張澤兵;知識(shí)輔助的SAR目標(biāo)索引及特征提取技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

4 楊軍;機(jī)/星載寬幅SAR成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 李浩林;機(jī)載SAR快速后向投影成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 邵鵬;大斜視SAR成像及凝視成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

7 廖軼;圓跡環(huán)掃合成孔徑雷達(dá)成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 孟自強(qiáng);雙基前視高機(jī)動(dòng)平臺(tái)SAR系統(tǒng)特性及成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

9 劉光平;超寬帶合成孔徑雷達(dá)高效成像算法[D];中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年

10 張鵬;基于統(tǒng)計(jì)模型的SAR圖像降斑和分割方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉筱;基于子孔徑的機(jī)載SAR實(shí)時(shí)成像處理研究[D];電子科技大學(xué);2008年

2 吳婉瀾;基于子孔徑的極化SAR圖像目標(biāo)分類算法研究[D];電子科技大學(xué);2009年

3 王建;基于子孔徑結(jié)構(gòu)的超寬帶SAR實(shí)時(shí)成像算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

4 仇志華;基于子孔徑處理的SAR高分辨率成像算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

5 董立亞;SAR圖像去噪的小波和偏微分方程的數(shù)學(xué)建模[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

6 陳海文;基于波數(shù)域的圓周SAR三維成像算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 眭明;星機(jī)雙基地SAR同步技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 羅煜川;基于壓縮感知的陣列SAR三維成像方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 張強(qiáng);基于視覺(jué)注意的SAR目標(biāo)快速檢測(cè)算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

10 于利娟;手機(jī)天線輻射特性優(yōu)化與SAR研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2373024