【摘要】：實際工作環(huán)境中雷達經(jīng)常會受到α穩(wěn)態(tài)分布沖擊噪聲的影響,使得大量高斯噪聲背景下基于二階或更高階累積量的角度估計算法性能急劇下降。文中提出了一種基于FLOM-ESPRIT算法的雙基地MIMO雷達收發(fā)角度估計方法,算法通過利用匹配濾波后數(shù)據(jù)構(gòu)造分數(shù)低階協(xié)方差矩陣實現(xiàn)對沖擊噪聲的有效抑制,彌補了傳統(tǒng)的二階或四階統(tǒng)計模型及相應的處理算法不適用于沖擊噪聲環(huán)境的缺陷,增強了信號子空間估計算法的穩(wěn)健性,并且無需計算量繁雜的二維譜峰搜索。
[Abstract]:Radar is often affected by 偽 -steady distribution impulse noise in actual working environment, which makes the performance of angle estimation algorithm based on second-order or higher-order cumulants under a large amount of Gao Si noise to be drastically reduced. In this paper, a bistatic MIMO radar angle estimation method based on FLOM-ESPRIT algorithm is proposed. The algorithm uses the matched filtering data to construct fractional low order covariance matrix to effectively suppress the impulse noise. It makes up for the defect that the traditional second-order or fourth-order statistical models and corresponding processing algorithms are not suitable for the impact noise environment, enhances the robustness of the signal subspace estimation algorithm, and does not require the complex computation of two-dimensional spectral peak search.
【作者單位】： 西安電子科技大學電子工程學院;空軍工程大學防空反導學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61601502;61571339;61501501) 陜西省自然科學基金資助項目(2016-JM6064;20150196007;20150196003;20160196003)
【分類號】：TN958

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本文編號：2364521