【摘要】：為解決深衰落信道中傳統(tǒng)盲均衡算法存在的長抽頭系數(shù)和高誤碼率的問題,提出通用數(shù)據(jù)鏈并行Laguerre盲均衡算法。在分析通用數(shù)據(jù)鏈信號的基礎上,引入Laguerre濾波器替代FIR濾波器,以較短的抽頭系數(shù)逼近長脈沖序列響應;同時借助判決引導算法和分數(shù)間隔思想,加快了算法的收斂速度;利用均衡輸出的平方期望直接作為自適應步長模塊的修正變量,進一步提升了新算法的均衡性能。實驗結果表明,新算法減少了均衡器抽頭系數(shù),擁有更快的收斂速度和更低的誤碼率。
[Abstract]:In order to solve the problems of long tap coefficient and high bit error rate in traditional blind equalization algorithms in deep fading channels, a universal parallel Laguerre blind equalization algorithm is proposed. On the basis of analyzing the general data link signal, Laguerre filter is introduced to replace the FIR filter to approximate the long pulse sequence response with shorter tap coefficient, and the convergence speed of the algorithm is accelerated with the help of decision leading algorithm and fractional interval. The square expectation of the equalization output is directly used as the modified variable of the adaptive step-size module, which further improves the equalization performance of the new algorithm. Experimental results show that the new algorithm reduces the tap coefficient of the equalizer and has faster convergence speed and lower bit error rate.
【作者單位】： 電子工程學院;電子制約技術安徽省重點實驗室;
【基金】：安徽省自然科學基金(1308085QF99) 國家高科技研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目
【分類號】：TN911.5

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