【摘要】：無人機對地通信中的多徑干擾較為嚴重,為解決這一問題,本文對擴頻通信系統(tǒng)中Rake接收機技術(shù)進行了深入的研究。Rake接收機廣泛應用于擴頻通信系統(tǒng)中,以此來消除多徑衰落對系統(tǒng)性能的影響。傳統(tǒng)Rake接收機需要單獨的搜索信道,占用信道資源,并且由于其采用的算法較為簡單,對誤碼率性能提升不高。在本文,提出了一種低復雜度自適應Rake接收機——基于快速近似冪迭代子空間跟蹤算法的自適應Rake接收機,和一種適合在低信噪比環(huán)境下應用的自適應Rake接收機——貝葉斯Rake接收機。論文詳細分析了擴頻通信中的關(guān)鍵技術(shù),對擴頻碼序列、載波捕獲與同步等進行了相應的仿真實驗。對多徑效應的產(chǎn)生,以及用抽頭延遲線模型來抽象描述多徑信道進行了深入的研究。在新型Rake接收機提出過程中,論文結(jié)合需要解決的問題,首先對已有的Rake接收機進行分類總結(jié),然后從中找到可以創(chuàng)新的突破點。遵循這個思路,論文首先從低復雜度出發(fā),提出了基于快速近似冪迭代子空間跟蹤算法的自適應Rake接收機。這種新型的Rake接收機將子空間跟蹤算法應用到Rake接收機中,降低了自適應Rake接收機在信道估計過程中的算法復雜度,并保證Rake接收機性能。然后論文又從改善低信噪比環(huán)境下Rake接收機性能出發(fā),將貝葉斯思想應用到Rake接收機中,提出了貝葉斯Rake接收機。貝葉斯Rake接收機使得先驗知識得以應用,并經(jīng)過詳細的推導,得到了貝葉斯Rake接收機的算法步驟。
[Abstract]:In order to solve this problem, the technology of Rake receiver in spread spectrum communication system is studied deeply in this paper. Rake receiver is widely used in spread spectrum communication system. In this way, the influence of multipath fading on system performance is eliminated. The traditional Rake receiver needs a single search channel, which takes up channel resources, and because of its simple algorithm, the performance of BER is not high. In this paper, an adaptive Rake receiver with low complexity is proposed, which is based on fast approximate power iterative subspace tracking algorithm. And a kind of adaptive Rake receiver, Bayesian Rake receiver, which is suitable for low signal-to-noise ratio (SNR) environment. In this paper, the key technologies of spread spectrum communication are analyzed in detail, and the corresponding simulation experiments on spread spectrum code sequence, carrier acquisition and synchronization are carried out. The generation of multipath effect and the abstract description of multipath channel by tap delay line model are studied. In the process of proposing a new Rake receiver, this paper combines the problems that need to be solved, firstly classifies and summarizes the existing Rake receiver, and then finds a breakthrough point that can be innovated. Following this idea, an adaptive Rake receiver based on fast approximate power iterative subspace tracking algorithm is proposed for low complexity. This new Rake receiver applies the subspace tracking algorithm to the Rake receiver, which reduces the complexity of the adaptive Rake receiver in the channel estimation process and ensures the performance of the Rake receiver. Then, in order to improve the performance of Rake receiver in low SNR environment, Bayesian theory is applied to Rake receiver, and Bayesian Rake receiver is proposed. Bayesian Rake receiver enables prior knowledge to be applied, and the algorithm steps of Bayesian Rake receiver are obtained through detailed derivation.
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN914.42

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本文編號：2356346