【摘要】：針對(duì)光學(xué)和SAR圖像水域輻射、幾何性質(zhì)差異過大而難以獲得共性特征,以及大場(chǎng)景圖像配準(zhǔn)耗時(shí)過長(zhǎng)的問題,提出一種基于二次Otsu閾值分割法和尺度不變特征變換法(SIFT)的光學(xué)和SAR圖像配準(zhǔn)方法.首先為了降低數(shù)據(jù)量,減弱微小目標(biāo)和噪聲帶來的干擾,對(duì)光學(xué)圖像和SAR圖像進(jìn)行小波變換;然后針對(duì)圖像一次Otsu分割后的"過檢"現(xiàn)象進(jìn)行二次分割,獲得更準(zhǔn)確的水域分割;最后通過改進(jìn)的空間一致性準(zhǔn)則和RANSAC消除初始匹配點(diǎn)中的較多誤配.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效地提高光學(xué)和SAR圖像的配準(zhǔn)準(zhǔn)確度,加快配準(zhǔn)速度.
[Abstract]:Aiming at the problem of water radiation from optical and SAR images, the difference in geometric properties is too great to obtain the common features, and the large scene image registration takes too long. An optical and SAR image registration method based on quadratic Otsu threshold segmentation and scale invariant feature transform (SIFT) is proposed. Firstly, in order to reduce the amount of data and reduce the interference caused by small target and noise, the optical image and SAR image are transformed by wavelet transform. Then the "over-detection" phenomenon of primary Otsu segmentation is segmented twice to obtain more accurate water segmentation. Finally, the improved spatial consistency criterion and RANSAC are used to eliminate more mismatches in the initial matching points. Experimental results show that this method can effectively improve the registration accuracy of optical and SAR images and speed up registration.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院雷達(dá)成像與微波光子技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61071163,61271327,61471191) 航空基金(20152052026) 南京航空航天大學(xué)研究生創(chuàng)新基地(實(shí)驗(yàn)室)開放基金項(xiàng)目(KFJJ20160401)
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：2355961