發(fā)布時(shí)間：2018-11-25 08:04

【摘要】：在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天,基于Android平臺(tái)便攜式智能手機(jī)己經(jīng)越來越普及,悄無聲息地融入到現(xiàn)代社會(huì)生活的各個(gè)方面。由于受到Android手機(jī)外形、體積以及散熱等因素的限制,又要達(dá)到一定的系統(tǒng)性能,導(dǎo)致Android智能手機(jī)續(xù)航能力不能滿足人們的需求,而對(duì)手機(jī)進(jìn)行有效地電源管理可在一定程度上提高手機(jī)的續(xù)航能力。因此,基于Android平臺(tái)上,提出了一種基于電源管理的DVFS技術(shù),以期望實(shí)現(xiàn)降低Android手機(jī)的功耗以及通過空間復(fù)雜度換取時(shí)間復(fù)雜度的方法減少溫度映射表的查詢次數(shù)。本文的主要研究工作如下:1.針對(duì)CPU高功耗的問題,本文提出電源管理優(yōu)化CPU功耗的技術(shù)。該技術(shù)分析了嵌入式設(shè)備中CMOS集成電路的功耗來源,包括動(dòng)態(tài)功耗和靜態(tài)功耗,同時(shí)引入了Linux電源管理策略和低功耗關(guān)鍵技術(shù)DVFS。本文通過有效的電源管理策略,降低了CPU的功耗。2.針對(duì)Android手機(jī)高功耗問題,本文結(jié)合Android動(dòng)態(tài)電源管理的DVFS技術(shù),提出了一種優(yōu)化的細(xì)顆粒CPU調(diào)頻低功耗XL算法。該算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)CPU的頻率,降低了Android手機(jī)的功耗。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在手機(jī)錄像時(shí),低功耗LHF算法比沒有經(jīng)過功耗優(yōu)化的功率降低4.22%,本文提出的低功耗XL算法比沒有經(jīng)過功耗優(yōu)化的功率降低了5.04%,因此,低功耗XL算法比低功耗LHF算法的功率減少了0.82%,進(jìn)一步提高了Android手機(jī)的續(xù)航能力。3.針對(duì)Android系統(tǒng)溫度映射表的查找時(shí)間復(fù)雜度的問題,本文提出一種基于英特爾平臺(tái)的優(yōu)化溫度查找算法。通過分析了Android溫度查找的原理,并以英特爾平臺(tái)的電源管理單元和相關(guān)實(shí)驗(yàn)測(cè)試工具為基礎(chǔ)進(jìn)行試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,雖然增加了空間復(fù)雜度,但是溫度映射表的查找次數(shù)減少了60%,從而提高了系統(tǒng)執(zhí)行效率。
[Abstract]:With the rapid development of information technology, portable smart phones based on Android platform have become more and more popular and have been quietly integrated into all aspects of modern social life. Because of the limitation of Android mobile phone shape, volume and heat dissipation, the Android smartphone can not meet the needs of people because of the limited system performance. The effective power management of mobile phone can improve the ability of mobile phone to a certain extent. Therefore, based on Android platform, a DVFS technology based on power management is proposed to reduce the power consumption of Android mobile phone and reduce the query times of temperature mapping table by using space complexity in exchange for time complexity. The main work of this paper is as follows: 1. Aiming at the problem of high power consumption in CPU, this paper proposes a power management optimization technique for CPU power consumption. This technology analyzes the power sources of CMOS integrated circuits in embedded devices, including dynamic power consumption and static power consumption. At the same time, it introduces Linux power management strategy and DVFS., the key technology of low power consumption. In this paper, the power consumption of CPU is reduced by effective power management strategy. Aiming at the problem of high power consumption of Android mobile phone, this paper presents an optimized XL algorithm of fine particle CPU frequency modulation and low power XL, combined with the DVFS technology of Android dynamic power management. The algorithm dynamically adjusts the frequency of CPU and reduces the power consumption of Android mobile phone. The experimental results show that the low power LHF algorithm is 4.22% lower than that without power optimization in mobile video recording. The low power XL algorithm proposed in this paper is 5.04 lower than that without power optimization. The low power XL algorithm reduces the power of the low power LHF algorithm by 0. 82 and further improves the Android mobile phone's ability to live. 3. In order to solve the problem of the time complexity of the temperature mapping table in Android system, this paper proposes an optimized temperature lookup algorithm based on Intel platform. The principle of Android temperature searching is analyzed, and the experiment is carried out on the basis of the power management unit of Intel platform and the related experimental test tools. The experimental results show that although the space complexity is increased, the search times of the temperature mapping table are reduced by 60 times, and the efficiency of the system execution is improved.
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN929.53;TP316

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2355394