【摘要】：為充分利用SAR圖像的細(xì)節(jié)信息,提高SAR圖像變化檢測(cè)的檢測(cè)精度及抗噪性能,提出一種基于多通道特征的SAR圖像變化檢測(cè)方法。該方法提出了一種適用于SAR圖像的變化檢測(cè)一體化框架,首先,為了在抑制相干斑噪聲的同時(shí)盡可能多地保留SAR圖像的邊緣及局部信息,引入引導(dǎo)圖像濾波方法;其次,提取8個(gè)通道特征,充分利用了圖像的細(xì)節(jié)信息,獲得了性能良好的差異圖;最后,利用主成分分析(PCA)和K-means聚類進(jìn)行差異圖分析,得到最終的變化信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有效提高了檢測(cè)精度,并且具有良好的抗噪性能。
[Abstract]:In order to make full use of the detail information of SAR image and improve the detection accuracy and anti-noise performance of SAR image change detection, a SAR image change detection method based on multi-channel features is proposed. In this method, an integrated framework of change detection for SAR images is proposed. Firstly, in order to suppress speckle noise and retain as much edge and local information of SAR images as possible, a guided image filtering method is introduced. Secondly, eight channel features are extracted, and the detailed information of the image is fully utilized, and the difference map with good performance is obtained. Finally, the difference map is analyzed by principal component analysis (PCA) and K-means clustering, and the final change information is obtained. The experimental results show that this method can effectively improve the detection accuracy and has good anti-noise performance.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(No.61601437)
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：2352260