基于腦電信號溯源分析的觀看3D電視導(dǎo)致大腦疲勞研究
[Abstract]:With the popularity of 3D TV display technology, the problem of brain fatigue caused by watching 3D TV has attracted more and more attention. To explore the mechanism of brain fatigue caused by long time watching 3 D TV. EEG signals were collected from 20 subjects (1:1 of male and female ratio) before and after 1 h 3D or 2D film viewing for 5 min respectively. The fatigue status of the subjects was evaluated by subjective fatigue questionnaire before and after watching. By using Hilbert transform, the synchronism of EEG channel signals is analyzed, the spatial characteristics of EEG signals are discussed, and the source of EEG signals before and after watching 2D/3D TV is analyzed. Subjective fatigue questionnaire showed that there were significant fatigue symptoms in the brain after long time watching 3D TV (P0.01). The traceability analysis of EEG showed that the current source density of most brain regions decreased after watching 2D/3D TV for a long time, but there was no significant difference in the statistical results (P0.05). However, after watching 3D TV, the occipital lobe current source density in 尾 _ 2 band was significantly increased (P0.01), and the significant enhancement part of occipital lobe was significantly correlated with subjective fatigue factor (P0.01). Compared with 2D TV, the distribution of current density in 尾 1 band was significantly increased in the areas associated with spatial visual information processing, such as supramarginal gyrus (BA40), occipital lobe (BA18,BA19) and postcentral gyrus (BA3) (P0.05). In a relatively active state. As a result, the findings suggest that the brain suffers from fatigue after long hours of watching 2D/3D TV, and that watching 3D TV increases the processing burden on areas such as the occipital lobe and supramarginal gyrus, as opposed to 2D television. This may be the reason why watching 3 D TV for a long time is more likely to cause brain fatigue.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61171059)
【分類號】:R338;TN911.6
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 ;腦電信號處理的研究取得階段性成果[J];河北師范大學(xué)學(xué)報;1987年01期
2 李志瑞;張文杰;;通用腦電信號處理——微機系統(tǒng)初探[J];河北師范大學(xué)學(xué)報;1988年Z1期
3 孟欣,,歐陽楷;腦電信號的幾個非線性動力學(xué)分析方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;1997年03期
4 吳小培,馮煥清,周荷琴,王濤;獨立分量分析及其在腦電信號預(yù)處理中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2001年01期
5 李英遠(yuǎn),周衛(wèi)東;徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在腦電信號建模中的應(yīng)用[J];山東生物醫(yī)學(xué)工程;2002年02期
6 劉大路,江朝暉,馮煥清,王聰;基于腦電信號時空分布信息的思維特征研究[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2004年02期
7 許崇濤,沈民奮,李慧,朱國平;雙譜分析方法在腦電信號分析中的應(yīng)用[J];中國行為醫(yī)學(xué)科學(xué);2004年03期
8 湯曉軍,宋卓,楊卓,張濤;雙任務(wù)事件中腦電信號的熵計算(英文)[J];生物物理學(xué)報;2005年05期
9 蔣辰偉;章悅;曹洋;朱國行;顧凡及;王斌;;腦死亡與腦昏迷腦電信號的復(fù)雜度研究[J];生物物理學(xué)報;2008年02期
10 李谷;范影樂;龐全;;基于排列組合熵的腦電信號睡眠分期研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2009年04期
相關(guān)會議論文 前10條
1 薛蘊全;王秋英;王宏;;腦電信號的動態(tài)時空響應(yīng)拓?fù)鋱D[A];中國儀器儀表學(xué)會第三屆青年學(xué)術(shù)會議論文集(上)[C];2001年
2 王裕清;粱平;郭付清;張登攀;;腦電信號診斷專家系統(tǒng)的研究[A];中國生理學(xué)會第21屆全國代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2002年
3 朱林劍;包海濤;孫守林;梁豐;;新型腦電信號采集方法與應(yīng)用研究[A];大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)論文集(第2卷)[C];2005年
4 許濤;朱林劍;包海濤;;基于思維腦電信號的假手的研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集(下冊)[C];2006年
5 李愛新;孫鐵;郭炎峰;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電信號模式分類[A];自動化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國冶金自動化信息網(wǎng)2008年會論文集[C];2008年
6 童珊;黃華;陳槐卿;;混沌理論在腦電信號分析中的應(yīng)用[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第六次會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年
7 李凌;曾慶寧;堯德中;;利用兩級抗交叉串?dāng)_自適應(yīng)濾波器提取誘發(fā)腦電信號[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第六次會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年
8 葛家怡;周鵬;王明時;;睡眠腦電信號樣本熵的研究[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集(下冊)[C];2007年
9 李麗君;黃思娟;吳效明;熊冬生;;基于運動想象的腦電信號特征提取與分類[A];中國儀器儀表學(xué)會醫(yī)療儀器分會2010兩岸四地生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年
10 葛家怡;周鵬;王明時;;睡眠腦電信號樣本熵的研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年
相關(guān)重要報紙文章 前1條
1 張文清 記者 王春;意念控制車速及左右轉(zhuǎn)彎前行[N];科技日報;2008年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 彭宏;普適化腦電信息感知關(guān)鍵問題的研究[D];蘭州大學(xué);2015年
2 吳玉鵬;AR譜在皮層癇樣腦電信號分析應(yīng)用[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年
3 吳畏;基于統(tǒng)計建模的多導(dǎo)聯(lián)腦電信號時空建模方法研究[D];清華大學(xué);2012年
4 孫宇舸;腦—機接口系統(tǒng)中腦電信號處理方法的研究[D];東北大學(xué);2012年
5 周群;腦電信號同步:方法及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年
6 趙麗;基于腦電信號的腦-機接口技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2004年
7 李春勝;腦電信號混沌特性的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年
8 歐陽高翔;癲癇腦電信號的非線性特征識別與分析[D];燕山大學(xué);2010年
9 繆曉波;基于腦電信號的認(rèn)知動力學(xué)系統(tǒng)研究——線性/非線性方法及動態(tài)時—頻—空分析[D];重慶大學(xué);2004年
10 張美云;阿爾茨海默病腦電信號多尺度時空定量特征研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 于洪;基于腦電信號的警覺度估計[D];上海交通大學(xué);2007年
2 蔣潔;基于高性能計算的腦電信號分析[D];燕山大學(xué);2010年
3 張志琴;腦電信號的復(fù)雜性分析[D];中南大學(xué);2009年
4 許鳳娟;腦電信號采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計[D];長春理工大學(xué);2011年
5 曹銘;意識障礙患者腦電信號的非線性動力學(xué)評價分析[D];杭州電子科技大學(xué);2012年
6 薛吉星;多通道腦電信號采集與處理系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2015年
7 劉靜;基于加權(quán)排序熵的多通道腦電信號同步算法研究[D];燕山大學(xué);2015年
8 陳澤濤;基于腦電信號分析的AD早期評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年
9 王歡;基于非平穩(wěn)時間序列分析方法的腦電信號模式識別[D];蘇州大學(xué);2015年
10 王瓊穎;腦電信號的非線性動力學(xué)分析及其在睡眠分期中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
本文編號:2346600
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2346600.html