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大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于EVD半盲信道估計的導(dǎo)頻污染研究

發(fā)布時間:2018-11-20 16:53
【摘要】:文中分析了天線數(shù)量有限的大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)蜂窩系統(tǒng)中,基于特征值分解(EVD)的信道估計的導(dǎo)頻污染和信號擾動問題。首先,基于一個完整的多小區(qū)多用戶MIMO系統(tǒng)(MCMU-MIMO)模型,分析了EVD方法在有限接收天線數(shù)量下,信道估計誤差產(chǎn)生的原因:空間上天線數(shù)量有限帶來的擾動、導(dǎo)頻污染以及相關(guān)矩陣采樣數(shù)的有限性。其次,推導(dǎo)了基于導(dǎo)頻的信道估計方法和EVD半盲信道估計方法的信干噪比。最后,數(shù)值仿真結(jié)果表明EVD半盲信道估計值的歸一化均方誤差和誤比特率與天線之間的關(guān)系符合文中的推導(dǎo)。
[Abstract]:In this paper, pilot pollution and signal disturbance of channel estimation based on eigenvalue decomposition (EVD) in large scale (MIMO) cellular systems with limited number of antennas are analyzed. Firstly, based on a complete multi-cell multi-user MIMO system (MCMU-MIMO) model, the causes of channel estimation error caused by the EVD method under the limited number of received antennas are analyzed: the disturbance caused by the limited number of antennas in space. Pilot pollution and the finiteness of correlation matrix sampling number. Secondly, the signal-to-noise ratio of pilot based channel estimation and EVD semi-blind channel estimation is derived. Finally, the numerical simulation results show that the normalized mean square error (RMSE) and bit error rate (BER) of the EVD semi-blind channel estimation are in accordance with the derivation in this paper.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61271234)資助項目
【分類號】:TN919.3

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本文編號:2345453

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