【摘要】：對語音信號直接進行壓縮感知處理,通常壓縮的效率不高,針對此問題提出了一種基于壓縮感知和小波變換的方法。首先用小波變換的方法對語音信號進行級數(shù)分解;然后采用壓縮感知的方法對小波低頻系數(shù)進行壓縮,并丟棄高頻系數(shù),重構語音信號時高頻系數(shù)用隨機信號來取代。采用此種小波變換的方法與直接采用壓縮感知的方法相比,前者的語音信號MOS值稍有降低,但壓縮率比直接壓縮感知的方法降低了一倍,說明此方法可大大提高壓縮的效率。
[Abstract]:The speech signal is compressed and sensed directly, but usually the compression efficiency is not high. In order to solve this problem, a method based on compression perception and wavelet transform is proposed. Firstly, the speech signal is decomposed by the wavelet transform, then the wavelet low frequency coefficient is compressed by the method of compression perception, and the high frequency coefficient is discarded, and the high frequency coefficient is replaced by the random signal when the speech signal is reconstructed. Compared with the direct compression sensing method, the MOS value of the former speech signal is slightly lower, but the compression ratio is twice as low as that of the direct compression sensing method, which shows that this method can greatly improve the compression efficiency.
【作者單位】： 西安電子科技大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61072125)
【分類號】：TN912.3

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