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基于LMS的符號級自適應(yīng)均衡算法

發(fā)布時間:2018-11-16 13:40
【摘要】:針對使用較短擴(kuò)頻碼的CDMA系統(tǒng)中,多徑干擾會嚴(yán)重影響接收機(jī)性能,尤其在多徑時延較長的情況下,干擾會延續(xù)多個符號,造成嚴(yán)重的用戶間、符號間干擾這一問題,提出了一種基于LMS的符號級自適應(yīng)均衡算法,在接收機(jī)誤碼率性能及運(yùn)算復(fù)雜度相當(dāng)?shù)那闆r下,提高了均衡算法的吞吐量.通過仿真和實驗硬件平臺測試可以看出,提出的均衡算法能夠有效抑制多徑衰落引起的用戶間和符號間干擾,提高了算法單次迭代的吞吐量,降低了工程應(yīng)用中運(yùn)算時延對算法實際收斂速度的制約,更易于工程實現(xiàn).
[Abstract]:In CDMA systems with short spread spectrum codes, multipath interference will seriously affect receiver performance, especially in the case of long multipath delay, the interference will continue multiple symbols, resulting in a serious problem of inter-symbol interference between users. A symbol level adaptive equalization algorithm based on LMS is proposed. The throughput of the equalization algorithm is improved under the condition that the receiver has the same bit error rate (BER) performance and computational complexity. The simulation and experimental hardware platform tests show that the proposed equalization algorithm can effectively suppress inter-user and inter-symbol interference caused by multipath fading, and improve the throughput of the algorithm in a single iteration. The practical convergence speed of the algorithm is reduced due to the time delay in engineering application, and it is easier to be realized in engineering.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【分類號】:TN914.53

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2335655

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