【摘要】：為了在海洋環(huán)境中準(zhǔn)確獲取魚類在攝食、產(chǎn)卵和爭斗過程中發(fā)出的短促、瞬時(shí)的信號,采用希爾伯特-黃變換算法實(shí)現(xiàn)微弱被動(dòng)瞬態(tài)魚聲信號的檢測。該算法首先將瞬態(tài)魚聲信號實(shí)現(xiàn)固有模態(tài)信號的分解,其次將經(jīng)驗(yàn)值高階階數(shù)的固有模態(tài)信號求和重構(gòu)即可實(shí)現(xiàn)信號能量幅度檢測;在固有模態(tài)信號的分解的基礎(chǔ)上,計(jì)算求和重構(gòu)信號的希爾伯特能量譜,即可實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)能量密度級的檢測。通過不同信噪比和檢測器的比較研究,結(jié)果表明基于希爾伯特-黃變換算法的兩種檢測方法能有效提高微弱被動(dòng)瞬態(tài)魚聲信號的檢測性能。
[Abstract]:In order to accurately obtain the short and instantaneous signals of fish in the course of feeding, spawning and fighting in marine environment, the Hilbert-Huang transform algorithm is used to detect the weak passive transient fish acoustic signals. The algorithm firstly decomposes the transient fish sound signal to realize the inherent mode signal, and then reconstructs the sum of the experience value of the higher order inherent mode signal to realize the signal energy amplitude detection. On the basis of the decomposition of the inherent mode signal, the Hilbert energy spectrum of the signal can be calculated and reconstructed, and the detection of the instantaneous energy density level can be realized. By comparing different signal-to-noise ratio (SNR) and detector, the results show that the two detection methods based on Hilbert-Huang transform can effectively improve the detection performance of weak passive transient fish acoustic signal.
【作者單位】： 常州工學(xué)院;廈門大學(xué);海軍工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(21305089) 江蘇省自然科學(xué)基金青年基金(BK20130245) 水聲通信與海洋信息技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廈門大學(xué)) 常州工學(xué)院自然科學(xué)基金(YN1513)~~
【分類號】：TN912.3

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2 王sョ，

本文編號：2335091