【摘要】：本文針對電力線噪聲的特點,提出了一種新的變步長自適應噪聲消除算法.在自適應算法的步長與梯度之間建立了新的關(guān)系,彌補了基于誤差的變步長算法在自適應噪聲消除方面的不足,克服了標準LMS算法的收斂性對輸入信號的敏感性,并能根據(jù)梯度調(diào)整步長大小從而實現(xiàn)算法的快速收斂.通過理論分析設(shè)計了新的變步長自適應噪聲消除算法,并進行了仿真和實測數(shù)據(jù)驗證,證明了算法相對于其他算法的優(yōu)勢.
[Abstract]:According to the characteristics of power line noise, a new adaptive noise cancellation algorithm with variable step size is proposed in this paper. A new relationship between the step size and the gradient of the adaptive algorithm is established, which makes up for the deficiency of the error-based variable step size algorithm in adaptive noise cancellation, and overcomes the sensitivity of the convergence of the standard LMS algorithm to the input signal. The step size can be adjusted according to the gradient to realize the fast convergence of the algorithm. Through theoretical analysis, a new adaptive noise cancellation algorithm with variable step size is designed, and the results of simulation and experimental data verify that the algorithm is superior to other algorithms.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學自動化學院;毫米波國家重點實驗室;上海交通大學電子信息與電信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.51579047) 國家科技支撐計劃(No.2013BAG25B01) 毫米波國家重點實驗室開放課題(No.K201707MPRD專項資助(No.IEP14001) 教育部博士點基金(No.20132304120015) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費項目(No.HEUCF160414)
【分類號】：TN913.6;TN713

【相似文獻】

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本文編號：2334289