【摘要】：針對傳統(tǒng)小波在爆破振動信號特征提取和分析方面的局限性,提出了基于CEEMD和TQWT組合的信號精細化特征提取方法。預(yù)先設(shè)定可調(diào)品質(zhì)因子小波TQWT高、低品質(zhì)因子參數(shù)對CEEMD分解優(yōu)勢分量重組信號進行分解,并引入相對權(quán)重因子θ,優(yōu)化了分解過程,實現(xiàn)了爆破振動信號特征的精細化提取。分析結(jié)果表明:組合方法對爆破振動信號的分析不依賴于先驗小波基的選擇,分解過程實現(xiàn)了信號的二次濾波。通過連續(xù)小波多尺度三維譜和時頻小波脊線對比,說明組合算法分解得到的最佳分析信號可真實反映振動信號的細節(jié)信息,時頻分辨率更高。該組合方法抑制了雜波分量對信號特征的干擾,可精確地提取復(fù)雜環(huán)境下的爆破振動信號特征信息。
[Abstract]:Aiming at the limitation of traditional wavelet in feature extraction and analysis of blasting vibration signal, a signal refinement feature extraction method based on combination of CEEMD and TQWT is proposed. The adjustable quality factor wavelet TQWT with high and low quality factor parameters is pre-set to decompose the recombination signal of dominant component of CEEMD decomposition, and the relative weight factor 胃 is introduced to optimize the decomposition process, and the fine extraction of blasting vibration signal features is realized. The analysis results show that the combined method does not depend on the selection of prior wavelet basis for the analysis of blasting vibration signal, and the quadratic filtering of the signal is realized in the decomposition process. By comparing the continuous wavelet multi-scale three-dimensional spectrum with the time-frequency wavelet ridge, it is shown that the best analytical signal obtained by the combined algorithm can truly reflect the detailed information of the vibration signal, and the time-frequency resolution is higher. The combined method can suppress the interference of clutter components to the signal features and extract the characteristic information of blasting vibration signals in complex environment.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)力學(xué)與建筑工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上資助(51274203) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃(B14006)
【分類號】：TN911.7

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7 馬h角，

本文編號：2330188