【摘要】：近年來,合成孔徑雷達(dá)(SAR)飛速發(fā)展,已成為當(dāng)今獲得遙感信息的主要傳感器之一。SAR圖像檢測由于其高分辨率和全天候全方位的優(yōu)點(diǎn),成為艦船尾跡檢測的最重要方式之一。然而,傳統(tǒng)的人工檢測方法已不能滿足大量的SAR圖像數(shù)據(jù)要求,因此,為提高檢測的準(zhǔn)確率,必須開發(fā)海面艦船目標(biāo)監(jiān)測算法。針對這一需求,本文開發(fā)一款基于小波變換設(shè)計(jì)的SAR圖像檢測算法,該算法兼顧速度和準(zhǔn)確率,具有廣闊的應(yīng)用前景。
[Abstract]:In recent years, synthetic Aperture Radar (SAR) has developed rapidly and become one of the main sensors to obtain remote sensing information. SAR image detection has the advantages of high resolution and all-weather. It has become one of the most important methods of warship wake detection. However, the traditional manual detection method can not meet the requirements of a large number of SAR image data. Therefore, in order to improve the accuracy of detection, it is necessary to develop a sea surface warship target monitoring algorithm. In order to meet this demand, a SAR image detection algorithm based on wavelet transform is developed in this paper. The algorithm takes account of both speed and accuracy, and has a broad application prospect.
【作者單位】： 河南機(jī)電職業(yè)學(xué)院;
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2327283