【摘要】：為解決衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)中提取多徑分量困難的問(wèn)題,提出了一種利用相關(guān)曲線(xiàn)偏差(SCB)分離導(dǎo)航衛(wèi)星多徑信號(hào)的方法(MSCB)。首先建立包含多徑分量的接收信號(hào)模型;然后分析SCB偏差與多徑信號(hào)幅值、延遲與相位之間的關(guān)系,得到不同多徑延遲條件下兩種不同的SCB偏差形狀;最后通過(guò)SCB拐點(diǎn)估計(jì)出多徑信號(hào)參數(shù)。基于北斗和GPS導(dǎo)航衛(wèi)星的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:MSCB方法能夠有效地將來(lái)自地面與衛(wèi)星自身的多徑分量(或類(lèi)似多徑分量)特征參數(shù)提取出來(lái),將多徑分辨率從米級(jí)提高到分米甚至厘米級(jí)別,其估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差僅為傳統(tǒng)多徑估計(jì)延遲鎖定環(huán)路算法的1/6左右,為未來(lái)多徑信號(hào)的建模與分析提供了一種新的有效方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of extracting multipath component from satellite navigation signal, a method of separating navigation satellite multipath signal by correlation curve deviation (SCB) is presented in this paper, (MSCB). First, the received signal model including multipath component is established, then the relationship between SCB deviation and amplitude, delay and phase of multipath signal is analyzed, and two different SCB deviations are obtained under different multipath delay conditions. Finally, the multipath signal parameters are estimated by SCB inflection point. Experimental results based on Beidou and GPS navigation satellites show that the MSCB method can effectively extract the multipath components (or similar multipath components) from the ground and satellite. The multipath resolution is raised from meter level to decimeter or even centimeter level, and the estimated standard deviation is only about 1 / 6 of the traditional multipath estimation delay locking loop algorithm, which provides a new and effective method for modeling and analysis of multipath signals in the future.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;廣西精密導(dǎo)航技術(shù)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471017,41374137) 廣西精密導(dǎo)航技術(shù)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助項(xiàng)目(DH201514)
【分類(lèi)號(hào)】：TN967.1

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本文編號(hào)：2319519