【摘要】：針對(duì)目前全雙工無線系統(tǒng)中信息與能量同傳(SWIPT)方案存在的問題,本文提出了一種基于最大加權(quán)和速率(WSR)的多用戶全雙工系統(tǒng)SWIPT傳輸優(yōu)化方案.與傳統(tǒng)傳輸方案不同的是,該方案的接入點(diǎn)和各用戶都工作在全雙工模式,下行信道實(shí)現(xiàn)信息與能量同時(shí)傳輸,接收機(jī)將自干擾信號(hào)和互干擾信號(hào)都視為可利用的射頻信號(hào)進(jìn)行能量收集.為此,本文設(shè)計(jì)了最大化WSR為目標(biāo)的時(shí)隙分配因子和功率分裂因子聯(lián)合優(yōu)化方案,進(jìn)一步,利用等價(jià)條件及Lagrange乘子法得到最優(yōu)時(shí)隙分配因子最優(yōu)解的閉合表達(dá)式,提出了一種基于黃金分割法迭代來優(yōu)化功率分裂因子的算法,證明了收斂性,并從理論上分析了復(fù)雜度.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)本文方案和算法具有性能優(yōu)勢(shì)和較低復(fù)雜度.
[Abstract]:In order to solve the problem of (SWIPT) scheme for simultaneous interpretation of information and energy in full duplex wireless systems, this paper proposes an optimal SWIPT transmission scheme for multiuser full-duplex systems based on maximum weighted and rate (WSR). Different from the traditional transmission scheme, the access points and users of the scheme work in full duplex mode, and the downlink channel realizes the simultaneous transmission of information and energy. The receiver regards both self-interference signal and mutual interference signal as available RF signals for energy collection. In this paper, a joint optimization scheme of slot allocation factor and power splitting factor for maximizing WSR is designed. Furthermore, the closed expression of the optimal time slot assignment factor is obtained by using the equivalence condition and the Lagrange multiplier method. An algorithm for optimizing power splitting factor based on golden section iteration is proposed. The convergence is proved and the complexity is analyzed theoretically. The simulation results show that the proposed scheme and algorithm have the advantages of performance and low complexity.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)個(gè)人通信研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61271259,61301123,61471076,61601070) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):KJ130536,KJ-1600411) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):CSTC2016jcyj A0455) 長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(批準(zhǔn)號(hào):IRT1299) 重慶市科委重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 楊鯤;于秦;冷u&鵬;張平;;數(shù)能一體化無線通信網(wǎng)絡(luò)[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2016年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 謝顯中;陳九九;扶渝茜;;全雙工系統(tǒng)中基于最大加權(quán)和速率的信息與能量同傳優(yōu)化方案[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2017年07期

2 黃鑫澤;孫明捷;;關(guān)于MIMO無線通信技術(shù)的探討[J];信息通信;2016年10期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 王世強(qiáng);邢建春;李決龍;楊啟亮;;面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無線攜能通信研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2015年08期

2 戚晨皓;黃永明;金石;;大規(guī)模MIMO系統(tǒng)研究進(jìn)展[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2015年03期

3 馮劍;王平陽(yáng);王琳;張興;;基于能量獲取的無線通信系統(tǒng)研究[J];電信科學(xué);2015年02期

4 ZHAO Ming;ZHAO Jing;ZHOU Wuyang;ZHU Jinkang;ZHANG Sihai;;Energy Efficiency Optimization in Relay-Assisted Networks with Energy Harvesting Relay Constraints[J];中國(guó)通信;2015年02期

5 JIANG Jing;LV Wei;SUN Bo;LU Guang-yue;XIE Yong-bin;;Interference alignment scheme for massive MIMO system[J];The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications;2014年04期

6 朱鋒;錢超;;基于能量收集的無線傳感網(wǎng)MAC接入機(jī)制性能分析[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2014年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 張靜;;行NA組列加權(quán)和的完全收斂速度[A];中國(guó)數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會(huì)第十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

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1 劉慶;隨機(jī)加權(quán)和與次序統(tǒng)計(jì)量的二階正則變差性質(zhì)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 牛雨晴;相依風(fēng)險(xiǎn)模型的尾概率的估計(jì)[D];大連理工大學(xué);2015年

2 胡怡玉;相依結(jié)構(gòu)下重尾增量隨機(jī)加權(quán)和的尾概率漸近性態(tài)及其應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2016年

3 孔寧寧;關(guān)于i.i.d.隨機(jī)變量加權(quán)和的收斂性及其在回歸估計(jì)和EV模型中的應(yīng)用[D];暨南大學(xué);2016年

4 趙世華;相關(guān)重尾風(fēng)險(xiǎn)變量和（或加權(quán)和）的尾漸近性[D];電子科技大學(xué);2008年

5 何思思;兩類隨機(jī)變量序列加權(quán)和的收斂性質(zhì)[D];杭州師范大學(xué);2010年

6 章志華;φ-混合序列加權(quán)和的極限結(jié)果[D];暨南大學(xué);2007年

7 易蘭;D族相依隨機(jī)變量的隨機(jī)加權(quán)和的尾概率的漸近估計(jì)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

8 劉志勤;兩兩NQD陣列加權(quán)和的若干收斂性[D];湖南師范大學(xué);2011年

9 陳瑞林;NA序列的加權(quán)和的收斂速度及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2002年

10 彭小玲;關(guān)于不同分布兩兩NQD列及陣列加權(quán)和的收斂性質(zhì)[D];湖南師范大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：2312139