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集中式認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分簇算法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-02 20:01
【摘要】:認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)按照一定的準(zhǔn)則劃分為若干個(gè)簇,簇內(nèi)共享一條信道用于交換控制信息,這種以分簇的方式實(shí)現(xiàn)按區(qū)域共享信道是認(rèn)知無(wú)線電頻譜共享問(wèn)題的解決方法之一。針對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)空閑信道的特性,提出了一種考慮可用信道、地理位置以及數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)值的新的分簇算法,該算法以最大化簇內(nèi)吞吐量和維持簇結(jié)構(gòu)穩(wěn)定為設(shè)計(jì)目的;討論了幾個(gè)關(guān)鍵的簇維護(hù)和管理問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,提出的分簇算法在產(chǎn)生的簇總數(shù)量以及簇的重構(gòu)次數(shù)上可以獲得一個(gè)較好的綜合性能。
[Abstract]:Cognitive networks are divided into several clusters according to certain criteria. One of the solutions to the problem of spectrum sharing of cognitive radio is to share a channel in clusters for exchanging control information. According to the characteristics of idle channels in cognitive networks, a new clustering algorithm considering available channels, geographical locations and database statistics is proposed, which is designed to maximize intra-cluster throughput and maintain cluster structure stability. Several key cluster maintenance and management problems are discussed. Simulation results show that the proposed clustering algorithm can achieve a better comprehensive performance in terms of the total number of clusters generated and the number of cluster reconstruction.
【作者單位】: 西安工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】:陜西省科技廳資助項(xiàng)目(No.2015GY041) 陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目資助(No.15JK1346) 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(No.61271362)
【分類號(hào)】:TN925

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本文編號(hào):2306813

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