【摘要】：頻譜感知是認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié),為了保證主用戶不受干擾,要求感知算法必須具有較高的檢測(cè)效率和檢測(cè)精度。該文主要研究MIMO場(chǎng)景下的頻譜感知問題,利用非圓信號(hào)的特性,提出一種基于局部最大功效不變檢驗(yàn)(LMPIT)的頻譜感知方法。根據(jù)漸近分布理論,推導(dǎo)了所述方法的理論檢測(cè)門限。最后,采用蒙特卡洛仿真方法,分別分析了不同信道環(huán)境下該方法的檢測(cè)性能,并與相關(guān)的感知算法進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明:在相同的環(huán)境下,文中提出的方法相比其他方法檢測(cè)性能更高,且所需的采樣點(diǎn)數(shù)更小,能夠?qū)崿F(xiàn)快速且精確的檢測(cè)。
[Abstract]:Spectrum sensing is a key link in cognitive radio networks. In order to ensure that the primary users are not disturbed, the sensing algorithm must have high detection efficiency and detection accuracy. In this paper, the spectrum sensing problem in MIMO scene is studied. Based on the characteristics of non-circular signals, a spectrum sensing method based on local maximum power invariant test (LMPIT) is proposed. Based on the asymptotic distribution theory, the theoretical detection threshold of the proposed method is derived. Finally, Monte Carlo simulation method is used to analyze the detection performance of this method in different channel environments, and compared with the related perceptual algorithms. The results show that the proposed method has higher detection performance and smaller sampling points than other methods in the same environment, so it can achieve fast and accurate detection.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271299) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃項(xiàng)目(B08038)~~
【分類號(hào)】：TN925

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本文編號(hào)：2303374