【摘要】：針對(duì)SAR海冰圖像分割受相干斑噪聲干擾嚴(yán)重的問題,在MRF框架下,提出一種分割新算法—SRGB-RMRF。算法首先根據(jù)相干斑噪聲統(tǒng)計(jì)特性,對(duì)傳統(tǒng)graph-based方法的梯度和區(qū)域內(nèi)部差異計(jì)算公式重新定義,得到適用于SAR圖像的相干斑抑制graph-based(SRGB)初始分割新方法。其次,結(jié)合區(qū)域間強(qiáng)度差異,在SRGB方法得到的區(qū)域鄰接圖上構(gòu)建區(qū)域MRF模型。在合成SAR海冰圖像和真實(shí)SAR海冰圖像上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有區(qū)域MRF算法相比,SRGB-RMRF算法能夠?qū)崿F(xiàn)更為準(zhǔn)確的SAR海冰圖像分割。
[Abstract]:Aiming at the problem that SAR sea ice image segmentation is seriously disturbed by speckle noise, a new segmentation algorithm, SRGB-RMRF., is proposed under the framework of MRF. Firstly, according to the statistical characteristics of speckle noise, the gradient and intra-region difference formulas of traditional graph-based method are redefined, and a new method of speckle suppression graph-based (SRGB) initial segmentation for SAR images is obtained. Secondly, the regional MRF model is constructed based on the regional adjacent graph obtained by the SRGB method, combined with the strength difference between regions. Experimental results on synthetic SAR sea ice images and real SAR sea ice images show that the SRGB-RMRF algorithm can achieve more accurate segmentation of SAR sea ice images than the existing region MRF algorithm.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371154、41076120、61271381、61102154) 光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和航空科學(xué)基金聯(lián)合資助項(xiàng)目(201301P4007) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2012HGCX0001、2015HGQC0191、2015HGBZ0106、2015HGQC0193、2014HGBZ0362)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2302334