【摘要】：為了提高分布式多輸入多輸出(multiple input multiple output,MIMO)雷達(dá)的目標(biāo)定位精度,分析了陣元、發(fā)射功率和信號帶寬對定位精度的影響,進(jìn)而提出一種將三者聯(lián)合優(yōu)化的資源分配算法。首先,以最小化目標(biāo)的平方位置誤差下限(squared position error bound,SPEB)為目標(biāo)函數(shù),建立了包含陣元、功率和帶寬3個(gè)變量的優(yōu)化模型;然后,通過推導(dǎo)最優(yōu)功率分配矢量和帶寬分配矢量的關(guān)系簡化模型;最后利用凸松弛和循環(huán)最小化算法將優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化成二階錐形式,求解得到最優(yōu)的資源分配策略。仿真結(jié)果表明,利用所提出的算法進(jìn)行資源分配能明顯提高目標(biāo)的定位精度;信號有效帶寬對目標(biāo)定位精度的影響大于發(fā)射功率。
[Abstract]:In order to improve the target positioning accuracy of distributed multi-input multi-output (multiple input multiple output,MIMO) radar, the effects of array elements, transmit power and signal bandwidth on location accuracy are analyzed, and a resource allocation algorithm is proposed to optimize the location accuracy. Firstly, the objective function is to minimize the square position error (squared position error bound,SPEB) of the target, and an optimization model is established, which includes three variables: array element, power and bandwidth. Then, the relationship between optimal power allocation vector and bandwidth distribution vector is derived, and the optimal resource allocation strategy is obtained by using convex relaxation and cyclic minimization algorithm to transform the optimization problem into a second-order cone form. The simulation results show that the proposed algorithm can obviously improve the location accuracy of the target, and the effective bandwidth of the signal has more influence on the target location accuracy than the transmission power.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501513)資助課題
【分類號】：TN958

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本文編號：2299332