發(fā)布時間：2018-10-26 17:59

【摘要】：在音頻/視頻會議、人機交互、語音識別等領(lǐng)域,嚴重的混響干擾導(dǎo)致麥克風(fēng)陣列語音處理性能急劇下降.針對現(xiàn)有逆濾波等抗混響方法需要獲得準(zhǔn)確的房間傳輸響應(yīng),而波束形成方法抗混響性能有限的問題,基于廣義旁瓣抵消器(generalized sidelobe canceller,GSC)結(jié)構(gòu)提出一種采用旁瓣增強的麥克風(fēng)陣列抗混響算法(Sidelobeenhanceing reverberation mitigation algorithm for microphone array,SERM).該算法首先進行波束形成,初步獲得增強的直達語音信號,并對旁瓣獲取的混響分量進行自適應(yīng)迭代增強,再將旁瓣迭代增強的誤差信號作為參考噪聲進行自適應(yīng)噪聲抵消,最終輸出抗混響語音.實驗結(jié)果表明,在混響環(huán)境下該方法能有效改善麥克風(fēng)陣列的語音信號質(zhì)量.
[Abstract]:In audio / video conferencing, human-computer interaction, speech recognition and other fields, severe reverberation interference leads to a sharp decline in speech processing performance of microphone arrays. In order to solve the problem that existing anti-reverberation methods such as inverse filtering need to obtain accurate room transmission response, but beamforming methods have limited anti-reverberation performance, based on generalized sidelobe canceller (generalized sidelobe canceller, the anti-reverberation performance of beamforming method is limited. GSC) A microphone array anti-reverberation algorithm (Sidelobeenhanceing reverberation mitigation algorithm for microphone array,SERM) with sidelobe enhancement is proposed. In this algorithm, the enhanced direct speech signal is initially obtained by beamforming, and the reverberation component obtained by the sidelobe is enhanced by adaptive iterative method, then the error signal enhanced by the sidelobe iteration is used as the reference noise for adaptive noise cancellation. The final output anti-reverberation voice. Experimental results show that the method can effectively improve the speech signal quality of microphone array in reverberation environment.
【作者單位】： 廈門大學(xué)海洋與地球?qū)W院水聲通信與海洋信息技術(shù)教育部重點實驗室;廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：福建省高校產(chǎn)學(xué)合作項目(2015H6019) 福建省中青年教師教育科研項目(JA14008) 廈門市科技計劃項目(3502Z20153002)
【分類號】：TN912.3

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10 王佳s，

本文編號：2296521