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基于壓縮感知的SAR寬帶干擾抑制方法

發(fā)布時(shí)間:2018-10-26 08:58
【摘要】:壓縮感知合成孔徑雷達(dá)成像能夠利用較少的觀測(cè)數(shù)據(jù)清晰的恢復(fù)目標(biāo)圖像,但當(dāng)回波中存在寬帶壓制干擾時(shí),會(huì)嚴(yán)重破壞場(chǎng)景稀疏性,造成成像質(zhì)量惡化。研究了一種基于選擇性測(cè)量的自適應(yīng)壓縮感知寬帶壓制干擾抑制方法,通過構(gòu)造一種壓縮域投影濾波器并結(jié)合噪聲聯(lián)合檢測(cè)算法,自適應(yīng)感知干擾的位置信息,對(duì)合成孔徑雷達(dá)(SAR)回波信號(hào)進(jìn)行選擇性測(cè)量,從"源頭"上避免了干擾對(duì)SAR目標(biāo)回波信號(hào)稀疏性的影響。仿真結(jié)果表明,該方法在減少SAR系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量的同時(shí),使SAR成像質(zhì)量明顯提高,證明了該方法的有效性。
[Abstract]:Compressed synthetic Aperture Radar (SAR) imaging can recover the target image clearly with less observational data, but when there is wideband suppression interference in the echo, the sparsity of the scene will be seriously damaged and the imaging quality will deteriorate. In this paper, an adaptive compression sensing wideband suppression interference suppression method based on selective measurement is studied. By constructing a compressed domain projection filter and combining with a joint detection algorithm of noise, the position information of adaptive sensing interference is obtained. The (SAR) echo signal of synthetic Aperture Radar (SAR) is selectively measured, and the influence of jamming on the sparsity of echo signal of SAR target is avoided from "source". The simulation results show that the proposed method can reduce the amount of data processed by SAR system and improve the quality of SAR imaging, which proves the effectiveness of the method.
【作者單位】: 裝備學(xué)院研究生管理大隊(duì);裝備學(xué)院信息裝備系;
【分類號(hào)】:TN957.52

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本文編號(hào):2295214

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