基于奇異值分解的風(fēng)電場(chǎng)雜波微動(dòng)特征提取
[Abstract]:As a special large-scale building, wind farm will affect the accurate detection of aircraft targets by ATC surveillance radar. At the same time, because wind farms are usually distributed in a large area, wind turbines have multi-path transmission characteristics, which will affect the positioning and velocity measurement of aircraft targets by ATC surveillance radar. Therefore, analyzing the fretting characteristics of wind farm clutter is helpful to detect and identify the wind farm clutter signal and improve the accuracy of radar detection target. Based on the echo signal model of CATV surveillance radar wind farm, the fretting characteristics of wind farm echo signal are analyzed by singular value decomposition (SVD) technique, and the corresponding characteristic quantities are constructed to extract the fretting feature. At the same time, the fretting feature of wind farm echo is extracted under the background of aircraft target, and compared with the Doppler feature of aircraft target. The simulation results show that the proposed method is effective.
【作者單位】: 中國(guó)民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與中國(guó)民航局聯(lián)合項(xiàng)目(U1533110) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61571442) 中國(guó)民用航空局空中交通管理局科技項(xiàng)目 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(3122015D005)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TN957.51
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,本文編號(hào):2293421
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