【摘要】：針對數字陣列雷達搜索、跟蹤和成像任務的資源調度問題,提出一種數字陣列雷達(DAR)任務的優(yōu)化調度算法。該算法以脈沖交錯技術為基礎,在對目標搜索與跟蹤的同時,利用基于壓縮感知的稀疏孔徑認知逆合成孔徑雷達(ISAR)成像方法對部分精密跟蹤目標成像,并采用觀測時間動態(tài)調整策略以提高雷達系統的自適應能力。仿真結果表明,與傳統雷達資源調度算法相比,該算法可以將成像任務考慮到優(yōu)化調度模型中并合理分配資源,實現雷達多任務并行的調度,獲得更高的資源利用率與期望的成像質量。
[Abstract]:In order to solve the problem of resource scheduling for digital array radar search, tracking and imaging tasks, an optimal scheduling algorithm for digital array radar (DAR) tasks is proposed. The algorithm is based on the pulse interleaving technique, and uses the sparse aperture cognitive inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging method based on compressed perception to image the partially precise tracking target while searching and tracking the target. The dynamic adjusting strategy of observation time is adopted to improve the adaptive ability of radar system. The simulation results show that compared with the traditional radar resource scheduling algorithm, the algorithm can take the imaging task into account of the optimal scheduling model and allocate resources reasonably, so that the multi-task parallel scheduling of radar can be realized. Obtain higher resource utilization and desired imaging quality.
【作者單位】： 空軍工程大學信息與導航學院;信息感知技術協同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金(61631019)~~
【分類號】：TN958

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本文編號：2286550