發(fā)布時間：2018-10-22 07:06

【摘要】：現(xiàn)存的LDPC譯碼算法,其節(jié)點處理依據(jù)主要遵循大數(shù)邏輯準(zhǔn)則和完全處理準(zhǔn)則,對應(yīng)的閾值參數(shù)一般是固定不變的,在性能和復(fù)雜度之間的均衡不夠靈活.本文首先提出一種廣義閾值函數(shù),能應(yīng)用于大多數(shù)基于可靠度的二元LDPC譯碼算法.通過調(diào)整閾值參數(shù),可方便地控制參與迭代處理的節(jié)點隊列.其次,本文提出一種基于伴隨式和星座映射信息的非均勻量化譯碼算法,可進(jìn)一步降低復(fù)雜度和存儲負(fù)荷.實驗結(jié)果顯示,在瑞利信道下,本文算法能夠在較低的量化比特下獲得優(yōu)良的譯碼性能;結(jié)合廣義閾值函數(shù),只有約30%的變量節(jié)點參與迭代運算,譯碼復(fù)雜度可顯著降低.
[Abstract]:The existing LDPC decoding algorithm is based on the large number logic criterion and the complete processing criterion. The corresponding threshold parameters are fixed and the balance between performance and complexity is not flexible. In this paper, a generalized threshold function is proposed, which can be applied to most of the binary LDPC decoding algorithms based on reliability. By adjusting the threshold parameters, the queue of nodes involved in iterative processing can be easily controlled. Secondly, this paper proposes a nonuniform quantization decoding algorithm based on concomitant and constellation mapping information, which can further reduce the complexity and storage load. The experimental results show that the proposed algorithm can achieve good decoding performance at low quantization bits in Rayleigh channel, and that only about 30% of the variable nodes participate in iterative operation combined with generalized threshold function, so the decoding complexity can be significantly reduced.
【作者單位】： 廣西大學(xué)計算機(jī)與電子信息學(xué)院;廣西大學(xué)廣西多媒體通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重點實驗室培育基地;廣西大學(xué)廣西高校多媒體通信與信息處理重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61102090,No.61261023,No.61362010) 廣西自然科學(xué)基金(No.2012GXNSFAA053217,No.2014GXNSFBA118276)
【分類號】：TN911.22

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本文編號：2286451