發(fā)布時(shí)間：2018-10-20 14:16

【摘要】：有效的定位算法在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的應(yīng)用中起著重要的作用。針對(duì)DV-Hop算法在求解未知節(jié)點(diǎn)位置過(guò)程中定位精度低的問(wèn)題進(jìn)行了研究,提出了改進(jìn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法(SACSDV-Hop)。首先引入布谷鳥(niǎo)搜索(CS)算法;然后動(dòng)態(tài)調(diào)整CS算法的發(fā)現(xiàn)概率pa及影響步長(zhǎng)大小的參數(shù)β,以提高CS算法的收斂速度和局部搜索能力。SACSDV-Hop算法用改進(jìn)的布谷鳥(niǎo)算法(SACS)代替DV-Hop算法在估算未知節(jié)點(diǎn)的位置坐標(biāo)階段所使用的最小二乘法,把節(jié)點(diǎn)定位問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軐?yōu)問(wèn)題,降低跳距估計(jì)誤差對(duì)其的影響。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法比CSDV-Hop算法及傳統(tǒng)的DV-Hop算法具有更高的定位精度,并且不需要增加硬件開(kāi)銷。
[Abstract]:Effective localization algorithm plays an important role in the application of (WSN) in wireless sensor networks. In order to solve the problem of low localization accuracy of DV-Hop algorithm, an improved node location algorithm (SACSDV-Hop) for wireless sensor networks (WSN) is proposed. Firstly, the Cuckoo search (CS) algorithm is introduced. Then the discovery probability pa of CS algorithm and the parameter 尾 that affect the step size are dynamically adjusted to improve the convergence speed and local search ability of CS algorithm. SACSDV-Hop algorithm uses the improved cuckoo algorithm (SACS) instead of DV-Hop algorithm to estimate the unknown nodes. The least square method used in the position coordinate phase, The problem of node location is transformed into an intelligent optimization problem, and the influence of the error on the estimation of hopping distance is reduced. The simulation results show that the proposed algorithm has higher positioning accuracy than the CSDV-Hop algorithm and the traditional DV-Hop algorithm, and the hardware overhead is not increased.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014JM2-6088)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP18;TP212.9

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本文編號(hào)：2283422