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北斗接收機(jī)空時(shí)自適應(yīng)抗干擾技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-10-20 10:46
【摘要】:北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)是中國自主研制的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),因其能提供全天候、全方位的導(dǎo)航、定位、授時(shí),短報(bào)文服務(wù),在國防和經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮了重要作用。近年來,全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)更是在世界各個(gè)國家得到迅速的普及和應(yīng)用。但是由于衛(wèi)星信號功率很低,軍事上經(jīng)常存在敵方的有意電磁波干擾以及衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用電磁波環(huán)境的日益復(fù)雜,導(dǎo)航終端很容易受到干擾信號的影響而無法正常工作。因此,目前各國都很重視衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)抗干擾技術(shù)的研究。在此背景下,研究導(dǎo)航接收機(jī)抗干擾技術(shù)具有非常重要的意義。傳統(tǒng)的接收機(jī)抗干擾技術(shù)分別從時(shí)域、頻域以及空域三個(gè)方面對信號進(jìn)行處理。時(shí)域處理算法比較復(fù)雜,自適應(yīng)性較差;頻域處理算法能夠有效地抑制窄帶干擾,但在抑制寬帶干擾時(shí)會嚴(yán)重削弱有用信號;純空域算法能夠處理的干擾數(shù)目受限于陣元個(gè)數(shù)。因此,本文采用空時(shí)聯(lián)合濾波STAP技術(shù)來對接收到的導(dǎo)航信號進(jìn)行自適應(yīng)處理。該技術(shù)能夠在不增加天線陣元個(gè)數(shù)的情況下,通過空域與時(shí)域相結(jié)合的方式增加處理信號源的個(gè)數(shù)和種類,大大提高了接收機(jī)的抗干擾能力。傳統(tǒng)的STAP技術(shù)在性能上有兩方面的不足:(1)算法需要對觀測信號進(jìn)行協(xié)方差矩陣的求逆運(yùn)算,計(jì)算量大,計(jì)算復(fù)雜度高;(2)需要預(yù)先估計(jì)期望信號的先驗(yàn)信息,當(dāng)估計(jì)的先驗(yàn)信息出現(xiàn)誤差時(shí),會使接收到的衛(wèi)星信號功率衰減,甚至使接收機(jī)喪失定位導(dǎo)航能力。針對傳統(tǒng)的STAP技術(shù)計(jì)算復(fù)雜度高的問題,本文利用改進(jìn)的兩步迭代變步長最小均方誤差(LMS)算法以及改進(jìn)的變遺忘因子遞歸最小二乘(RLS)算法對空時(shí)濾波器的加權(quán)值進(jìn)行計(jì)算,從而降低計(jì)算復(fù)雜度;針對空時(shí)濾波技術(shù)先驗(yàn)信息不準(zhǔn)確的問題,本文提出利用矢量跟蹤環(huán)輸出的導(dǎo)航信號作為空時(shí)濾波算法的參考信息,由于不需要提前估計(jì)先驗(yàn)信息,大大提高了算法的穩(wěn)健性;本文還研究了在空時(shí)濾波器的A/D輸出端添加頻域LMS濾波器的方法來抑制與導(dǎo)航信號的同方向的窄帶干擾,從而增強(qiáng)導(dǎo)航接收機(jī)的干擾抑制能力。最后,通過現(xiàn)有的接收機(jī)平臺采集導(dǎo)航數(shù)據(jù),并對實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行抗干擾處理,驗(yàn)證了本文所提算法能夠使算法的計(jì)算量降低,穩(wěn)健性提高,最終使導(dǎo)航接收機(jī)的干擾抑制性能增強(qiáng)。
[Abstract]:Beidou satellite navigation system is a satellite navigation system independently developed by China. It plays an important role in national defense and economic construction because it can provide all-weather, omnidirectional navigation, positioning, time service and short message service. In recent years, the global satellite navigation system has been popularized and applied rapidly in every country of the world. However, because the satellite signal power is very low, the military often exists the enemy's intentional electromagnetic wave interference and the satellite navigation application electromagnetic wave environment is increasingly complex, the navigation terminal is easily affected by the interference signal and can not work normally. Therefore, many countries attach great importance to the research of anti-jamming technology of satellite navigation system. Under this background, it is very important to study the anti-jamming technology of navigation receiver. The traditional receiver anti-jamming technology processes the signal in time domain, frequency domain and spatial domain respectively. The time domain processing algorithm is more complex and the adaptive ability is poor; the frequency domain processing algorithm can effectively suppress narrowband interference, but it will seriously weaken the useful signal when suppressing the wideband interference; the pure spatial domain algorithm can deal with the number of interference limited by the number of array elements. Therefore, the space-time joint filtering (STAP) technique is used to process the received navigation signal adaptively. Without increasing the number of antenna array elements, the technique can increase the number and types of signal sources by combining spatial domain and time domain, and greatly improve the anti-jamming ability of the receiver. The traditional STAP technique has two shortcomings in performance: (1) the algorithm needs to perform covariance matrix inversion of the observed signal, which requires a large amount of computation and high computational complexity; (2) the prior information of the desired signal needs to be estimated in advance. When the estimated prior information errors occur, the received satellite signal power will be attenuated, and even the receiver will lose the positioning and navigation ability. Aiming at the problem of high computational complexity of traditional STAP technique, this paper calculates the weighted value of space-time filter by using the improved two-step iterative variable step size minimum mean square error (LMS) algorithm and the improved variable forgetting factor recursive least square (RLS) algorithm. In order to reduce the computational complexity, aiming at the problem of inaccurate prior information of space-time filtering technology, this paper proposes to use the navigation signal output from vector tracking loop as the reference information of space-time filtering algorithm, because there is no need to estimate prior information in advance. The robustness of the algorithm is greatly improved, and the method of adding frequency-domain LMS filter to the A / D output of space-time filter is studied to suppress the narrowband interference in the same direction as the navigation signal, so as to enhance the interference suppression ability of the navigation receiver. Finally, through the existing receiver platform to collect navigation data, and the anti-jamming processing of the measured data, it is verified that the algorithm proposed in this paper can reduce the calculation amount and improve the robustness of the algorithm. Finally, the interference suppression performance of the navigation receiver is enhanced.
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN965.5

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4 崔s,

本文編號:2282914


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