發(fā)布時(shí)間：2018-10-19 13:28

【摘要】：為充分描述海雜波時(shí)變特性和局部奇異性,將多重分形消除趨勢理論(MFDFA)引入到雷達(dá)海雜波特性分析中,理論分析了海雜波的多重分形參數(shù),對比分析了白噪聲、單分形和海雜波的廣義Hurst指數(shù),并通過仿真進(jìn)一步分析了實(shí)測海雜波數(shù)據(jù)的多重分形譜、質(zhì)量指數(shù)和廣義Hurst指數(shù)。結(jié)果表明:海雜波具有明顯的多重分形特性,且其波動函數(shù)具有一定的分布規(guī)律。使用該分析方法提取出的海雜波的多重分形特性很好地解釋了海雜波的內(nèi)在非線性特性,比統(tǒng)計(jì)特性分析更加確切地描述海雜波的產(chǎn)生機(jī)理,為基于多重分形特性的雷達(dá)目標(biāo)檢測提供了依據(jù)。
[Abstract]:In order to fully describe the time-varying characteristics and local singularity of sea clutter, the multifractal elimination trend theory (MFDFA) is introduced into the analysis of radar sea clutter characteristics. The multifractal parameters of sea clutter are theoretically analyzed, and the white noise is compared and analyzed. The generalized Hurst exponents of single fractal and sea clutter are analyzed, and the multifractal spectrum, mass index and generalized Hurst exponent of measured sea clutter data are further analyzed by simulation. The results show that sea clutter has obvious multifractal characteristics and its wave function has a certain distribution law. The multifractal characteristics of sea clutter extracted by this analysis method can explain the inherent nonlinear characteristics of sea clutter, and describe the mechanism of sea clutter generation more accurately than statistical characteristic analysis. It provides a basis for radar target detection based on multifractal characteristics.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;91439部隊(duì);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(42415009)
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2281262