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車聯(lián)網(wǎng)中的交通安全信息證據(jù)理論融合算法

發(fā)布時(shí)間:2018-10-16 19:34
【摘要】:為解決交通安全信息實(shí)時(shí)可靠傳播問題,提出一種適用于車聯(lián)網(wǎng)中的交通安全信息證據(jù)理論融合算法。通過信息融合減小時(shí)空相關(guān)信息的冗余性,降低傳播信息量,提高信道效率和信息傳輸性能。利用柯西方程的線性疊加性判決時(shí)空相關(guān)的交通安全信息,利用Bajraktarevic均值的權(quán)值函數(shù)實(shí)現(xiàn)信息參數(shù)的基本概率分配,得到信息參數(shù)及其置信度集;基于Dempster融合規(guī)則對交通事件的位置和時(shí)間信息參數(shù)進(jìn)行融合,選擇置信度最大的融合結(jié)果作為判決輸出進(jìn)行傳播。仿真結(jié)果表明,較原有融合算法,所提算法空間誤差率和時(shí)間誤差率降低,有效降低了時(shí)間復(fù)雜度。
[Abstract]:In order to solve the problem of real-time and reliable transmission of traffic safety information, a traffic safety information evidence theory fusion algorithm is proposed. Information fusion reduces the redundancy of space-time information, reduces the amount of information spread, and improves the channel efficiency and information transmission performance. The traffic safety information is decided by the linear superposition of Cauchy equation, and the basic probability distribution of the information parameter is realized by using the weight function of the Bajraktarevic mean value, and the information parameter and its confidence set are obtained. Based on the Dempster fusion rules, the location and time information parameters of traffic events are fused, and the maximum confidence fusion result is selected to propagate as the decision output. The simulation results show that compared with the original fusion algorithm, the proposed algorithm reduces the spatial error rate and the time error rate, and reduces the time complexity effectively.
【作者單位】: 南通大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61371113) 交通運(yùn)輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目(2013-319-825-110) 南通大學(xué)研究生科技創(chuàng)新計(jì)劃基金項(xiàng)目(YKC15015)
【分類號】:U495;TN92;TP202

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本文編號:2275412

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