【摘要】：為滿足雷達復(fù)雜工作場景任務(wù)需求,提出一種基于主優(yōu)化(MM)算法的低相關(guān)旁瓣、稀疏頻譜波形設(shè)計方法;該方法首先建立最小化積分旁瓣電平準(zhǔn)則下的恒模發(fā)射信號模型,并考慮工作頻段擁塞情況下波形稀疏頻譜特性,進而建立低相關(guān)旁瓣和稀疏頻譜任務(wù)需求下的主優(yōu)化(MM)目標(biāo)函數(shù)表達式,最后利用主優(yōu)化(MM)思想構(gòu)造最小化積分旁瓣電平或稀疏頻譜的算法框架。仿真結(jié)果表明,該算法能夠有效降低積分旁瓣電平,并能夠在干擾頻段形成頻帶陷波,且在碼長較長時仍具有較佳效果。
[Abstract]:In order to meet the task requirements of radar complex working scenes, a low correlation sidelobe and sparse spectrum waveform design method based on master optimized (MM) algorithm is proposed. Firstly, a constant modulus transmit signal model based on minimized integral sidelobe level criterion is established. Considering the sparse spectrum characteristics of waveforms in the congested working frequency band, the main optimized (MM) objective function expressions for low correlation sidelobe and sparse spectrum tasks are established. Finally, an algorithm framework for minimizing integral sidelobe level or sparse spectrum is constructed using the idea of master optimization (MM). The simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the integrated sidelobe level and form frequency band notch in the interference band, and it still has a good effect when the code length is longer.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)信息與電氣工程學(xué)院;上海機電工程研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61371181)
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2272074