【摘要】：機(jī)載激光通信的視軸穩(wěn)定是建立激光通信鏈路的前提。為了有效地克服載體擾動(dòng)與參量改變對(duì)粗跟蹤系統(tǒng)視軸穩(wěn)定的不利影響,設(shè)計(jì)了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比例-積分-微分(PID)控制方法。該方法結(jié)合模糊理論的非線性控制能力與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)PID參量的實(shí)時(shí)在線調(diào)整。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)PID控制方法相比,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制方法提高了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度,減小了系統(tǒng)超調(diào)量,當(dāng)載體受到擾動(dòng)與參量改變時(shí),具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性和魯棒性。
[Abstract]:The stability of optical axis of airborne laser communication is the premise of establishing laser communication link. In order to effectively overcome the adverse effects of carrier disturbances and parameter changes on the stability of the visual axis of coarse tracking systems, a proportional integral-differential (PID) control method based on fuzzy neural networks is designed. This method combines the nonlinear control ability of fuzzy theory and the autonomous learning ability of neural network to realize the real-time on-line adjustment of PID parameters. The results show that compared with the traditional PID control method, the fuzzy neural network PID control method improves the dynamic response speed of the system and reduces the overshoot of the system. The fuzzy neural network PID control method has strong adaptability and robustness when the carrier is disturbed and the parameters are changed.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014M552329) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究資助項(xiàng)目(KJ120827;KJ1500934)
【分類號(hào)】：TN929.1;TP183

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 和江;文建剛;侯文;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID算法的舵機(jī)控制與仿真[J];中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年02期

2 黨明輝;郭亮;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的永磁同步直線電機(jī)控制算法研究[J];浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào);2016年01期

3 張美鳳;蔡建文;;模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID算法在DVD光學(xué)頭控制中的應(yīng)用研究[J];激光雜志;2015年06期

4 曹陽;;采用自調(diào)整模糊變結(jié)構(gòu)控制的機(jī)載激光通信視軸穩(wěn)定研究[J];紅外與激光工程;2014年10期

5 王天輝;李陽;王峰;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的伺服系統(tǒng)PID控制[J];火力與指揮控制;2014年04期

6 單文桃;陳小安;合燁;周明紅;劉俊峰;;基于免疫遺傳算法的模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高速電主軸中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年23期

7 崔素梅;趙美蓉;宋樂;王力強(qiáng);陳炎華;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像邊緣提取算法[J];激光與紅外;2012年09期

8 張?jiān)?周長(zhǎng)省;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID在電動(dòng)舵機(jī)控制中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年05期

9 孫玉坤;張瑤;黃永紅;孫曉天;;基于免疫遺傳算法的動(dòng)態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)酵過程中的應(yīng)用[J];信息與控制;2011年01期

10 宋延嵩;佟首峰;姜會(huì)林;宋鴻飛;;機(jī)載激光通信系統(tǒng)精跟蹤單元變結(jié)構(gòu)控制技術(shù)[J];紅外與激光工程;2010年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 馬麗麗;吳福全;宋連科;蘇富芳;史萌;;Rochon棱鏡反向使用消光比[J];激光技術(shù);2017年04期

2 吳福全;吳聞迪;蘇富芳;史萌;;光學(xué)方解石晶體溫度特性[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2016年08期

3 孫丹;吳福全;岳增友;王鳳;;雙薩那芒特棱鏡的設(shè)計(jì)及性能研究[J];光學(xué)與光電技術(shù);2015年06期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王國聰;王建立;張振鐸;明名;張斌;曾蔚;;用于空間目標(biāo)偏振探測(cè)的望遠(yuǎn)鏡系統(tǒng)偏振分析[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2014年12期

2 李子忠;李志宏;姚曉天;李果華;;偏振串?dāng)_對(duì)光纖陀螺零漂及隨機(jī)游走影響的研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2014年12期

3 馮德軍;劉冠秀;張茂森;劉希路;寧鼎;姜守振;;基于腔內(nèi)偏振分束器偏振控制的線偏振摻鐿雙包層光纖激光器[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2014年07期

4 劉佳;黃海清;白雁;何賢強(qiáng);;不同線偏振光對(duì)水體吸收系數(shù)測(cè)量的影響[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2014年06期

5 常艷賀;金春水;李春;鄧文淵;靳京城;;ArF準(zhǔn)分子激光對(duì)氟化物高反射薄膜的誘導(dǎo)損傷[J];激光技術(shù);2014年03期

6 彭敦云;宋連科;栗開婷;郭文靜;;偏光干涉法測(cè)量液晶的雙折射率[J];激光技術(shù);2014年03期

7 范衛(wèi)星;王平秋;韓敬華;劉全喜;楊潔;郭超;;重復(fù)激光脈沖作用下薄膜損傷演化規(guī)律研究[J];激光技術(shù);2014年02期

8 黃愛顯;張昊;邱怡申;王寧;李高明;陳書明;宋磊;;斯托克斯矢量法在全光纖電流傳感器中的應(yīng)用[J];光子學(xué)報(bào);2013年06期

9 陳哲;呂鋒;葛菁華;張軍;余健輝;林宏奐;隋展;;增強(qiáng)偏振態(tài)二維無序分布特性的光學(xué)晶體退偏器[J];紅外與激光工程;2013年05期

10 朱化鳳;李代林;宋連科;王秀民;展凱云;王寧;云茂金;;格蘭-泰勒棱鏡光強(qiáng)透射比波動(dòng)的成因及抑制方法精確分析[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;2013年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王旭e，

本文編號(hào)：2270702