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基于平滑算法的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差校正技術(shù)

發(fā)布時間:2018-10-11 19:23
【摘要】:慣性導(dǎo)航系統(tǒng)受初始誤差的影響會產(chǎn)生周期性振蕩以及發(fā)散誤差。針對這一問題,提出了基于自適應(yīng)衰減卡爾曼濾波及固定點平滑的估計算法,對系統(tǒng)初始誤差進(jìn)行估計,估計結(jié)果代入系統(tǒng)誤差模型推導(dǎo)誤差發(fā)散情況,以此對系統(tǒng)輸出進(jìn)行補償。仿真結(jié)果表明,該算法可以有效抑制慣性導(dǎo)航系統(tǒng)輸出誤差的振蕩及發(fā)散。
[Abstract]:The inertial navigation system will produce periodic oscillation and divergence error under the influence of initial error. To solve this problem, an estimation algorithm based on adaptive attenuated Kalman filter and fixed point smoothing is proposed to estimate the initial error of the system. The estimation results are substituted into the system error model to derive the error divergence. In this way, the output of the system is compensated. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively suppress the oscillation and divergence of the output error of inertial navigation system.
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)導(dǎo)航工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61503404) 國家重大科學(xué)儀器開發(fā)專項(2011yq12004502) 航空科學(xué)基金(20150816002)資助課題
【分類號】:TN96

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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