【摘要】：目的相位解纏是In SAR干涉數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵步驟,而解纏不連續(xù)(即相位跳變)問題卻普遍存在,尤其在機載In SAR系統(tǒng)中,由于數(shù)據(jù)的高分辨率,使得低矮地物如樹木帶在數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為相位不一致,因而相位跳變問題更加顯著。星載In SAR相位解纏廣泛使用統(tǒng)計費用網(wǎng)絡(luò)流(SNAPHU)算法~([1]),借鑒其經(jīng)驗將SNAPHU算法引入高分辨機載In SAR相位解纏。而殘差點退化方法能有效補償局部相位不一致區(qū)域。因此本文提出一種結(jié)合殘差點退化方法與SNAPHU算法的高分辨率機載In SAR相位解纏算法。方法將原始In SAR數(shù)據(jù)濾波且去除平地相位,再對其進行殘差點退化處理。殘差點退化包含殘差點定位,及殘差點補償兩部分。根據(jù)殘差點及其鄰域像元的性質(zhì),對殘差點進行補償使其退化為非殘差點,不斷迭代這一過程,以減少圖像中的殘差點,優(yōu)化局部數(shù)據(jù)。根據(jù)機載In SAR系統(tǒng)定標參數(shù),修正SNAPHU算法中的參數(shù)及幾何模型,使用修正后算法進行相位解纏。結(jié)果利用2011年四川江油地區(qū)的單軌雙天線X波段機載In SAR數(shù)據(jù)進行了試驗,試驗結(jié)果表明,在相位不一致,相干性低的連續(xù)樹木帶區(qū)域,該算法顯著縮小了解纏相位不連續(xù)區(qū)域,修正了大面積的相位跳變。結(jié)論驗證了殘差點退化方法結(jié)合統(tǒng)計費用網(wǎng)絡(luò)流算法可有效解決解纏相位大面積跳變問題,且對噪聲具有魯棒性。
[Abstract]:Objective Phase unwrapping is a key step in In SAR interferometric data processing, but unwrapping discontinuity (i.e. phase jump) is a common problem, especially in airborne In SAR systems, because of the high resolution of data. Therefore, the phase jump problem of low ground objects such as tree belt is more obvious because of the inconsistent phase in the data. Spaceborne In SAR phase unwrapping is widely used in statistical cost network flow (SNAPHU) algorithm. The SNAPHU algorithm is introduced to high-resolution airborne In SAR phase unwrapping based on its experience. The residual handicap degradation method can effectively compensate the local phase inconsistency region. In this paper, a phase unwrapping algorithm for high resolution airborne In SAR is proposed, which combines residual handicap degradation method and SNAPHU algorithm. Methods the original In SAR data were filtered and the flat phase was removed, and then the residual handicap degradation was carried out. Handicap degeneration includes handicap location and handicap compensation. According to the properties of the residual handicap and its adjacent pixels, the handicap is compensated to degenerate into non-handicap, and this process is iterated continuously in order to reduce the residual handicap in the image and optimize the local data. According to the calibration parameters of airborne In SAR system, the parameters and geometric models of the SNAPHU algorithm are modified, and the modified algorithm is used to unwrap the phase. Results based on the airborne In SAR data of single track and dual antenna in 2011, the experimental results show that in the continuous tree-belt region, where the phase is inconsistent and the coherence is low, The algorithm reduces the region of phase discontinuity and corrects the large area of phase jump. Conclusion it is proved that the residual handicap degradation method combined with the statistical cost network flow algorithm can effectively solve the large area jump problem of unwrapping phase and is robust to noise.
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;三亞中科遙感所;
【基金】：海南省重點研發(fā)計劃基金項目(SY16ZY02132)~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2263440