基于蟻群算法的網(wǎng)絡(luò)路由最優(yōu)路徑判斷模塊設(shè)計與實現(xiàn)
[Abstract]:The energy of nodes in the network is limited, and the topology of the network is volatile, which leads to the traditional network routing algorithm can not adapt to these changes effectively, self-organization is poor, can not get the best path in time, greatly reduce the network performance. Therefore, an ant colony algorithm based network routing optimal path judgment module is designed. The hardware design is based on FPGA, including control module, memory module, seeking follow-up node set module, acquisition follow-up node module, state adjustment module, pheromone adjusting module and optimal path judging module. The core code of ant colony algorithm is given in the part of module implementation. The experimental results show that the designed optimal path judging module has higher convergence rate and shorter path, which can prolong the running period of the network.
【作者單位】: 成都工業(yè)學(xué)院信息與計算科學(xué)系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(11504032)
【分類號】:TP18;TP212.9;TN929.5
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,本文編號:2261989
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