【摘要】：為了降低干擾對齊所需的處理開銷,將鏈路劃分為多個簇分別進行處理成為可行的辦法之一。針對現(xiàn)有簇劃分算法中運算復雜度較高的問題,本文提出了一種基于最小信干比的簇劃分算法。在此基礎上,針對所有簇同時通信造成部分簇內鏈路接收端信干噪比(Signal to interference plus noise ratio,SINR)較低的問題,本文將以鏈路為單位的調度問題等效為以簇為單位的調度問題,提出了一種基于層次聚類的簇調度算法。理論與仿真實驗結果表明,本文所提出的簇劃分算法的運算復雜度明顯低于現(xiàn)有算法,且相同條件下的系統(tǒng)平均吞吐量更高。同時,本文提出的基于簇層次聚類的調度算法不同程度地提升了各簇內鏈路接收端的SINR,系統(tǒng)可根據(jù)不同的性能需求進行調度策略選擇。
[Abstract]:In order to reduce the processing overhead of interference alignment, it is one of the feasible methods to divide the link into multiple clusters and process them separately. Aiming at the high computational complexity of the existing cluster partitioning algorithms, a cluster partition algorithm based on minimum signal-to-interference ratio is proposed in this paper. On this basis, aiming at the problem of low signal-to-noise ratio (Signal to interference plus noise ratio,SINR) caused by the simultaneous communication of all clusters, the link unit scheduling problem is equivalent to the cluster unit scheduling problem in this paper. A cluster scheduling algorithm based on hierarchical clustering is proposed. The theoretical and simulation results show that the computational complexity of the proposed clustering algorithm is significantly lower than that of the existing algorithms, and the average throughput of the system is higher under the same conditions. At the same time, the scheduling algorithm based on cluster hierarchical clustering proposed in this paper improves the SINR, system of each cluster link receiver to different extent according to different performance requirements.
【作者單位】： 電子工程學院通信系;
【分類號】：TN919.3

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