【摘要】：提出了一種非遞歸最小不連續(xù)相位解纏算法,并對其解纏效率進行了優(yōu)化。在深入分析最小不連續(xù)算法的基礎上,采用棧來保存生長邊添加過程和消圈過程中的中間數(shù)據(jù),實現(xiàn)了非遞歸最小不連續(xù)相位解纏算法。然后將其與量化質量引導相位解纏算法相結合,通過限制優(yōu)化區(qū)域加速算法收斂。對InSAR(interferometric synthetic aperture radar)和InSAS(interferometric synthetic synthetic aperture sonar)干涉相位圖的解纏試驗結果表明:本文方法在保持相位解纏精度的同時,極大提高了相位解纏效率。
[Abstract]:A non recursive minimum discontinuous phase unwrapping algorithm is proposed and its unwrapping efficiency is optimized. Based on the analysis of the minimum discontinuous algorithm, a non-recursive minimum discontinuous phase unwrapping algorithm is implemented by using the stack to preserve the intermediate data in the growth edge addition process and the de-loop process. Then it is combined with the quantization mass-guided phase unwrapping algorithm to accelerate the convergence of the algorithm by limiting the optimization region. The results of InSAR (interferometric synthetic aperture radar) and InSAS (interferometric synthetic aperture sonar) interferometric phase unwrapping experiments show that the proposed method can greatly improve the efficiency of phase unwrapping while maintaining the precision of phase unwrapping.
【作者單位】： 海軍工程大學海軍水聲技術研究所;
【基金】：國家自然科學基金(41304015,61671461) 中國博士后科學基金(2015M582313)~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2252734