【摘要】：為了提高頻譜感知性能,首先利用功率譜函數特性和瑞利熵概念,從理論上分析了基于功率譜的頻譜感知算法原理,提出一種以功率譜的最大最小值之差作為檢測統(tǒng)計量的頻譜感知新算法;然后推導給出了檢測門限和檢測概率表達式;最后給出了仿真結果。理論分析和仿真結果表明,在加性高斯白噪聲信道和Rayleigh衰落信道中本文算法都具有良好的檢測性能,性能優(yōu)于已有的利用功率譜的頻譜感知算法,該算法不需要主用戶信息,不用進行復雜的特征值分解,當虛警概率確定時,檢測門限能準確給出。
[Abstract]:In order to improve spectrum sensing performance, firstly, the principle of spectrum sensing algorithm based on power spectrum is analyzed theoretically by using power spectrum function characteristic and Rayleigh entropy concept. A new spectrum sensing algorithm using the difference of the maximum and minimum of power spectrum as the detection statistic is proposed. Then the detection threshold and the expression of detection probability are derived. Finally, the simulation results are given. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm has good detection performance in both additive Gao Si white noise channel and Rayleigh fading channel, and its performance is better than the existing spectrum sensing algorithm using power spectrum. The algorithm does not require primary user information. When the false alarm probability is determined, the detection threshold can be given accurately without complex eigenvalue decomposition.
【作者單位】： 杭州電子科技大學浙江省數據存儲傳輸及應用技術研究重點實驗室;中國電子科技集團第36研究所通信系統(tǒng)信息控制技術國家級重點實驗室;
【基金】：“十二五”國防預研項目(41001010401)
【分類號】：TN925

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本文編號：2251955