【摘要】：論文提出基于空頻分解信號(hào)子空間向量的時(shí)間反演成像新方法。利用天線陣列采集的散射場數(shù)據(jù)建立空頻矩陣,奇異值分解該矩陣得到信號(hào)子空間向量,以此實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的選擇性成像�；谕耆⑸鋱鰯�(shù)據(jù)的成像偽譜包含多個(gè)子向量貢獻(xiàn),相當(dāng)于多次成像疊加,具有統(tǒng)計(jì)特性。新方法既避免了傳統(tǒng)的空空分解時(shí)間反演算法產(chǎn)生的隨機(jī)相位的影響,又具有較好的抗干擾性能,即使疊加信噪比10 d B的高斯白噪聲,也能實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)目標(biāo)的準(zhǔn)確成像。
[Abstract]:In this paper, a new time inversion imaging method based on space-frequency decomposition signal subspace vector is proposed. The space-frequency matrix is established by using the scattering field data collected from the antenna array, and the signal subspace vector is obtained by singular value decomposition (SVD), so as to realize the selective imaging of the target. The imaging pseudospectrum based on the complete scattering field data contains multiple subvector contributions, which is equivalent to multiple imaging superpositions and has statistical properties. The new method not only avoids the influence of random phase generated by the traditional space-time decomposition time inversion algorithm, but also has good anti-jamming performance. Even when Gao Si white noise with 10 dB signal-to-noise ratio is superimposed, the accurate imaging of multiple targets can be realized.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電磁場與微波技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金委和中國工程物理研究院聯(lián)合基金(U1330109)~~
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 張光e，

本文編號(hào)：2243765