【摘要】：針對非協(xié)作通信中猝發(fā)類幅相調制信號先驗信息少,數據量小,信噪比低等特點,該文在修正常模算法(MCMA)數據重用算法基礎之上提出一種基于星座軟信息的猝發(fā)信號盲均衡算法,采用接收信號的統(tǒng)計信息代替調制信息,并引入循環(huán)迭代的思想,實現(xiàn)了猝發(fā)信號的快速盲均衡。此方案不需要調制方式等先驗信息,復雜度低,靈活性好,適合非合作接收條件。仿真表明,在抗噪聲,抗頻偏,抗相偏性能與傳統(tǒng)算法基本保持一致的前提下,該文算法在收斂速度,穩(wěn)態(tài)誤差等方面均優(yōu)于原算法,對深衰落信道效果顯著,可應用于工程實踐。
[Abstract]:Aiming at the characteristics of less prior information, small amount of data and low signal-to-noise ratio (SNR) of burst like amplitude-phase modulation signal in non-cooperative communication, Based on the modified norm algorithm (MCMA) data reuse algorithm, a burst signal blind equalization algorithm based on constellation soft information is proposed in this paper. The statistical information of the received signal is used instead of the modulation information, and the idea of cyclic iteration is introduced. The fast blind equalization of burst signal is realized. This scheme does not require prior information, such as modulation, low complexity, good flexibility, and suitable for non-cooperative reception conditions. Simulation results show that the performance of anti-noise, anti-frequency offset and anti-phase offset is basically consistent with the traditional algorithm. The proposed algorithm is superior to the original algorithm in terms of convergence speed and steady-state error, and has remarkable effect on deep fading channel. It can be used in engineering practice.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61072046)~~
【分類號】：TN911.5

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本文編號：2236496