【摘要】：準確探測微小周跳歷元是周跳修復(fù)的關(guān)鍵,精準修復(fù)周跳是高質(zhì)量北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Bei Dou Navigation Satellite System,BDS)定位的難點,為此提出一種基于多分辨奇異值分解(Multi-Resolution Singular Value decomposition,MRSVD)的敏感分量預(yù)測模型,用于周跳探測與修復(fù)。該方法對探測信號構(gòu)造Hankle矩陣,并對其進行MRSVD分析,得到一組具有不同分辨率的分量信號。然后對分量信號進行敏感因子評估分析,選取包含周跳特征的分量,構(gòu)成敏感特征向量,凸顯信號的周跳信息,進而通過模極大值譜精準檢測出信號中奇異點的位置,實現(xiàn)對微小周跳的準確探測。以篩選出的MRSVD敏感特征向量為基礎(chǔ),構(gòu)建最小二乘支持向量機(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)預(yù)測模型,進行周跳修復(fù)。實驗結(jié)果表明,該方法能夠?qū)d波相位中出現(xiàn)的微小周跳進行準確探測與修復(fù),證明了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Accurate detection of the tiny cycle slip epoch is the key to repairing the cycle slip, and the accurate repair of the cycle slip is the difficulty in the positioning of the high quality Beidou satellite navigation system (Bei Dou Navigation Satellite System,BDS). A sensitive component prediction model based on Multiresolution singular value decomposition (Multi-Resolution Singular Value decomposition,MRSVD) is proposed for cycle slip detection and repair. The Hankle matrix is constructed and analyzed by MRSVD, and a set of component signals with different resolution are obtained. Then the sensitivity factor analysis of the component signal is carried out, and the component containing cycle slip feature is selected to form the sensitive feature vector, which highlights the cycle slip information of the signal, and then accurately detects the position of the singularity in the signal through the modulus maximum spectrum. The accurate detection of small cycle slip is realized. Based on the selected MRSVD sensitive feature vector, the prediction model of least squares support vector machine (Least Square Support Vector Machine,LS-SVM) is constructed to repair the cycle slip. The experimental results show that the proposed method can accurately detect and repair the small cycle slips in carrier phase, which proves the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;云南省礦物管道輸送工程技術(shù)研究中心(昆明理工大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.51169007) 云南省科技計劃項目(No.2013CA022,No.2012DA005,No.2011DH034) 云南省中青年學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人才培養(yǎng)計劃項目(No.2011CI017)
【分類號】：TN967.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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5 胡仲e，

本文編號：2235627