【摘要】：為了對空間目標進行精確定位與跟蹤,建立目標運動軌跡,該文對基于運動信息的星圖暗弱空間運動點目標檢測算法進行研究。首先建立一種新的空間運動點目標描述模型,然后提出基于相關系數矩陣的運動點目標檢測算法,最后提取目標運動軌跡,并給出了點目標運動速度的估計模型。根據實測數據和硬件平臺,提出了檢測概率和虛警率相結合的評價方法對算法進行驗證。試驗結果表明,所提方法能夠在保持較低的虛警概率下獲得較高的檢測概率,優(yōu)于參與比較的其它目標檢測方法。與單純擴大望遠鏡口徑相比,該方法為提高空間暗弱目標識別能力提供了具有更高性價比的有效途徑。
[Abstract]:In order to accurately locate and track the spatial target and establish the moving track of the target, this paper studies the target detection algorithm based on the motion information of the dark weak space moving point of the star map. Firstly, a new object description model of spatial moving point is established, then a moving point target detection algorithm based on correlation coefficient matrix is proposed. Finally, the moving track of the target is extracted, and the estimation model of the moving velocity of the point target is given. Based on the measured data and hardware platform, an evaluation method combining detection probability and false alarm rate is proposed to verify the algorithm. The experimental results show that the proposed method can obtain a higher detection probability under the condition of maintaining a low false alarm probability, which is superior to other target detection methods involved in the comparison. Compared with the simple expansion of telescope aperture, this method provides an effective way to improve the recognition ability of dark and weak targets in space.
【作者單位】： 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;中國科學院大學;
【基金】：國家863計劃項目(2011AA8082035) 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所三期創(chuàng)新工程資助項目(065X32CN60)~~
【分類號】：TN911.73

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本文編號：2228364