【摘要】：基于2.55 GHz城市微蜂窩場景多輸入多輸出(MIMO,multiple-input multiple-output)信道實測數(shù)據(jù),研究了三維寬帶無線信道的時變特性,利用SAGE(space-alternating generalized expectation-maximization)算法提取多徑參數(shù),包括水平、垂直面的電波離開角和電波到達角,采用雙向匹配算法識別并跟蹤多徑,建立了多徑的"生滅"模型,統(tǒng)計分析了多徑的出現(xiàn)率、多徑生命周期、多徑初始參數(shù)和演進參數(shù)等時變信道模型參數(shù)并根據(jù)上述參數(shù)的統(tǒng)計分布和相關性展開建模,建立了基于多徑"生滅"過程的時變信道模型,并給出了詳細的模型參數(shù)和仿真實現(xiàn)步驟,通過對比實測數(shù)據(jù)和仿真結果的均方根時延擴展和均方根角度擴展,驗證了模型的可用性。提出的時變信道模型可用于城市微蜂窩場景時變信道仿真,也為5G動態(tài)信道建模的研究提供重要參考。
[Abstract]:Based on the measured data of 2.55 GHz urban microcellular scene with multiple input multiple output (MIMO,multiple-input multiple-output) channel, the time-varying characteristics of 3D wideband wireless channel are studied, and the multipath parameters, including the level, are extracted by SAGE (space-alternating generalized expectation-maximization) algorithm. The radio wave departure angle and arrival angle of the vertical plane are identified and tracked by bidirectional matching algorithm. The "birth and death" model of the multipath is established, and the occurrence rate and multipath life cycle of the multipath are statistically analyzed. The time-varying channel model parameters, such as multipath initial parameters and evolution parameters, are modeled according to the statistical distribution and correlation of the above parameters, and a time-varying channel model based on the multipath "birth and death" process is established. Detailed model parameters and simulation implementation steps are given. The availability of the model is verified by comparing the RMS delay spread and RMS angle spread between the measured data and the simulation results. The proposed time-varying channel model can be used in the simulation of time-varying channel in urban microcellular scene, and it also provides an important reference for the study of 5G dynamic channel modeling.
【作者單位】： 華北電力大學電氣與電子工程學院;中國電波傳播研究所電波環(huán)境特性與模化技術國家重點實驗室;東南大學移動通信國家重點實驗室;
【基金】：電波環(huán)境特性與�；瘒抑攸c實驗室開放課題基金資助項目(No.201400009) 移動通信國家重點實驗室開放課題基金資助項目(No.2016D09) 國家自然科學基金資助項目(No.61372051)~~
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2228134