【摘要】：為提高激光雷達(dá)對小尺度低空湍流的預(yù)警率,提出了一種將下滑道掃描與橫向速度結(jié)構(gòu)函數(shù)相結(jié)合的預(yù)警算法。首先,把下滑道掃描方式下得到的掃描扇區(qū)分成多個重疊的子扇區(qū),采用空間波動法計算每個子扇區(qū)的橫向結(jié)構(gòu)函數(shù)。其次,將結(jié)構(gòu)函數(shù)與Von Karman模型預(yù)測的結(jié)構(gòu)函數(shù)擬合得到渦流耗散率,并以國際民航組織規(guī)定的湍流閾值來判斷湍流強(qiáng)度。使用香港天文臺安裝在香港國際機(jī)場實的激光雷達(dá)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行了實驗驗證,結(jié)果表明新方法能夠檢測出縱向速度結(jié)構(gòu)函數(shù)未能檢測出的小尺度湍流。該方法是有效的,對于提高湍流的預(yù)警率有重要意義。
[Abstract]:In order to improve the early warning rate of lidar for small-scale low-altitude turbulence, an early warning algorithm based on the combination of downhill sweep and lateral velocity structure function is proposed. The eddy current dissipation rate is obtained by fitting the structure function with the structure function predicted by Von Karman model, and the turbulence intensity is judged by the turbulence threshold set by ICAO. The experimental results show that the new method can detect the longitudinal velocity by using the data collected by the lidar installed by the Hong Kong Observatory at the Hong Kong International Airport. The structure function can not detect the small-scale turbulence. This method is effective and has important significance for improving the early warning rate of turbulence.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)天津市智能信號與圖像處理重點實驗室;民航氣象技術(shù)研究所;香港天文臺;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(U1433202);國家自然科學(xué)基金(U1533113) 中央高�；究蒲谢�(3122016D007) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費中國民航大學(xué)專項(3122016B001)
【分類號】：TN958.98

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本文編號：2224889